Mesterséges intelligencia segítségével találtak új krátereket a Marson
Először sikerült mesterséges intelligencia segítségével olyan krátereket feltárni a Marson, amelyeket eddig nem ismertek az űrkutatók - derült ki a NASA honlapjára feltöltött fotókból.
A tudósok úgy vélik, hogy valamikor 2010 márciusa és 2012 májusa között egy meteorit csapódhatott be a vörös bolygóba, amelynek darabjai szétszóródtak a felszínen. Az ezáltal keletkező kráterek meglehetősen kicsik - hozzávetőlegesen 4 méter átmérőjűek. Minél kisebbek, annál nehezebben szúrják ki őket a bolygó körül keringő űrszondák. Ezúttal azonban a mesterséges intelligencia segített nekik ebben.
A dél-kaliforniai Jet Propulsion Laboratory-ban (JPL) fejlesztették ki azt a gépi tanulással fejlesztett eszközt, amely hozzásegítette a tudósokat a felfedezéshez.
Eddig a tudósok naponta több órát töltöttek azzal, hogy a Marsi Felderítő Orbiter szonda által küldött képeket tanulmányozzák, és észrevegyék a felszín sajátosságait és változásait. A szonda 2006 óta kering a bolygó körül, feladata, hogy nagy felbontású képeket készítsen a Mars felszínéről, és megfelelő leszállóhelyet keressen a későbbiek során ide érkező leszállóegységek számára. Az általa küldött felvételek segítségével eddig kb. 1000 krátert találtak a tudósok.
Bár mindez soknak tűnhet, rengeteg munka van vele, a szonda Context Camera nevű szerkezete által készített képeket darabonként legalább 40 perc százszázalékosan beolvasni.
Annak érdekében, hogy időt spóroljanak, létrehoztak egy gépi tanulásra képes eszközt, egy ún. automatizált kráterkeresőt, amely a közelmúltban keletkezett, még nem listázott krátereket szúrja ki.
A mesterséges intelligenciát 6830 olyan képpel "trenírozták", amelyeken kráterek vannak, emellett sok olyat is mutattak az eszköznek, amelyen nem új kráter van, hogy így érzékelje a különbséget a régi és az új között. A JPL-ben olyan klasztert hoztak létre több nagyteljesítményű számítógépet összekapcsolva, amelyek egymással kommunikálva tudják elemezni a szonda által továbbított képeket, ám a tudósoknál sokkal gyorsabban:
40 perc helyett mindössze 5 másodperc alatt tudják átvilágítani a képeket.
Azonban még így is 112 ezer kép átvizsgálását kell elvégezniük a gépeknek, és a JPL egyik tudósa, Gary Doran szerint az jelentette a legnagyobb kihívást, hogyan fusson az eszköz 750 kópiája egyidejűleg a gépeken.
Doran elmondta azt is, hogy a mesterséges intelligencia ugyan megfelelő asszisztens, azonban döntő módon továbbra is a tudósok munkáján áll vagy bukik minden.
Az eszköz abban fogja segíteni a tudósok munkáját, hogy időt spórol, és kiszúrja azokat a felvételeket, amelyekkel érdemes aztán tovább foglalkozniuk a tudósoknak.