TECH
A Rovatból

Irodából egy tengerparti kávézóba - kitört a Nano Banana-láz, egyre népszerűbb a Google új képgeneráló AI-ja

Fél perc alat készítette el ezt a képet a Nano Banana. A Google rendhagyó képalkotó eszköze hetek alatt az egyik leggyorsabban terjedő mesterséges intelligencia-alkalmazássá vált. De vajon mit esznek ennyire a felhasználók ezen fotóátalakító AI-n?
Szerző: Gábor János - szmo.hu
2025. szeptember 28.



A Nano Banana (becsületes nevén Gemini 2.5 Flash Image) augusztus végén debütált a Gemini alkalmazás részeként. A Google ekkor „csúcstechnológiás képgeneráló és szerkesztő modellként” mutatta be, majd integrálta mind a Gemini webes változatába, mind pedig az Androidra és iOS-re elérhető alkalmazásokba.

A funkció teljesen ingyenes, így bárki számára hozzáférhető a Gemini alkalmazáson belül.

A használatához semmiféle technikai tudásra nincs szükség, elég feltölteni egy fotót, majd egy rövid szöveges utasítás begépelésével kihasználhatók a modell képességei. A haladó felhasználók és fejlesztők számára a modell elérhető a Google AI Studio platformon és API-n keresztül is, de a hétköznapi userek döntő többsége a Gemini mobilalkalmazásban találkozik vele.

Mi az a Nano Banana, és hogyan működik?

A Nano Banana a Google DeepMind legújabb mesterséges intelligenciára épülő képgeneráló és képszerkesztő modellje, amellyel lényegében egyetlen fotóból is számtalan új, kreatív képvariáció hozható létre. A modell a Gemini alkalmazásba integrálva, és természetes nyelvű utasítások alapján módosítja a felhasználók által feltöltött képeket.

Képes több kép kombinálására, különböző elemek összeolvasztására, valamint specifikus részletek szerkesztésére, és teszi mindezt anélkül, hogy lerontaná az eredeti fotó többi részének minőségét.

A Google blogbejegyzése szerint az új modell lehetővé teszi, hogy a felhasználók „egyetlen kompozícióban több képet egyesítsenek, ugyanazon személy vagy tárgy megjelenését akár több szerkesztés során is következetesen megtartsák, pusztán szöveges utasításokkal hajtsanak végre célzott átalakításokat, esetleg a Gemini ismereteit felhasználva generáljanak vagy módosítsanak képeket”.

A Nano Banana óriási előnye, hogy ezeket a műveleteket gyorsan és nagy pontossággal hajtja végre: egy-egy átalakítás vagy képalkotás jellemzően kevesebb, mint fél perc alatt kész van. Így került e sorok szerzője is másodpercek alatt egy tengerparti kávézóba a szürke irodai környezet helyett.

A modell leglátványosabb munkái egyébként a „4D-stílusú” realisztikus portrék vagy a miniatűr figurák, amire korábban hasonló minőségben nem volt példa a nagyközönség számára elérhető eszközöknél – jegyzi meg a Hindustan Times elemzése.

De persze előállíthatók vele fantázia-avatárok, házi kedvencek dizájn játékfigurái, vagy akár teljesen más stílusú portrék, például ceruzarajzzá vagy rézkarccá alakított fotók, régi polaroid hangulatú képek vagy tényleg bármi más, és ehhez csupán szöveges leírás kell.

A Google fejlesztőknek szánt blogja kiemeli, hogy a finomszerkesztési képességek is kiemelkedőek: a modell például tud hátteret cserélni, adott tárgyat vagy személyt eltávolítani, ruha színét vagy anyagát variálni, esetleg fekete-fehér fotót kiszínezni.

Amit pedig nyilván minden felhasználó nagyra értékel, az az, hogy a Nano Banana a változtatások során megőrzi az arcok, állatok vagy más fontos objektumok élességét és élethű megjelenését, szóval a végeredmény még komplex átalakítások után is természetes hatású marad.

A Google-nél bontják a pezsgőt – arat a Nano Banana

A képgeneráló alkalmazás nagyot durrant, hiszen heteken belül óriási globális népszerűségre tett szert. A közösségi médiát elárasztották a vele készült alkotások, így sorra születnek az újabb és újabb trendek, kihívások, amelyek az alkalmazás által generált képek körül forognak. Különösen népszerű a „Hug My Younger Self” (Öleld meg fiatalkori énedet). Ez esetben a felhasználók egy-egy felnőtt- és gyermekkori fotó feltöltésével alkotnak nosztalgikus, polaroid stílusú képet, amelyen mai énjük szeretettel átöleli gyermekkori önmagát.

A gondosabb utasításokkal készült, jobban sikerült, megható, személyes tartalmak tömegesen terjednek az Instagramon és az X platformon, amivel a jelenség – és vele maga a Nano Banana híre – vírusszerűen terjed a világhálón.

Az NDTV egy olyan trendre is felfigyelt, amelyhez hasonlóval más AI-fejlesztők korábbi modelljei kapcsán már lehetett találkozni, és ez nem más, mint a 3D akciófigura, egy hírességről, saját magunkról, a családunkról, a gyerekünkről vagy éppen a házikedvencünkről. Ezek a képek gyakran úgy néznek ki, mintha valódi termékfotók lennének, ami igazán látványossá teszi őket, ezért milliók posztolnak ilyen tartalmat, rögtön a #nanobanana hashtaggel, ami tovább növeli az alkalmazás ismertségét és népszerűségét – állapítja meg a The Independent.

A globális lelkesedést mutatja, hogy még Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója is nyilvánosan áradozott a Nano Bananaról egy londoni rendezvényen. A Wired riportja szerint azt mondta, „hogy ne lehetne imádni a Nano Bananat? Annyira jó! Mondjátok, hogy nem igaz! Egyszerűen fantasztikus.” Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója sem maradt ki az áradozásból: amikor Huang a közösségi médiában azt írta, mennyire feldobta a napját a Nano Banana, úgy válaszolt, „Az enyémet is.”

A magas szintű visszajelzések szintén arra utalnak, hogy a Nano Banana globális szintű mémmé és szenzációvá vált, hiszen még a technológiai vezetők is felfigyeltek rá.

Komolytalan őrületből lesz a Google megmentője?

A Nano Banana megjelenése gyökeres fordulatot jelent a Google Gemini számára: a korábban háttérbe szorult nyelvi modell hirtelen az app-áruházak toplistáinak élére ugrott, letaszítva onnan az eddig gyakorlatilag egyeduralkodó ChatGPT-t. A képgeneráló modell augusztus 26-ai indulását követően a Gemini mobilalkalmazás letöltései meredeken íveltek felfelé, és már szeptember 12-én első lett az amerikai App Store-ban. A pozíciót e cikk születése idején még mindig őrzi az ingyenes alkalmazások között – maga mögé utasítva a ChatGPT-t, a Prime Videot, a Threadset és a McDonald’s-ot.

A TechCrunch szerint más piacokon is hasonló tendencia alakult ki: a Gemini szeptemberben 108 országban került be az iPhone alkalmazások top 5-jébe. Magyarországon egyébként még nem ennyire népszerű: nálunk továbbra is a ChatGPT vezet, míg a Gemini a 7. helyen áll.

A Google saját platformján, az Androidon szintén nagyot ment a Gemini: az amerikai Google Play áruházban szeptember közepére a 26-ról a 2. helyre jött fel (a ChatGPT maradt az első helyen), de hazánkban még eléggé le van maradva, hiszen az Appfigures adatai szerint a legtöbbször letöltött 30 app listájára sem fér fel.

A globális növekedés mögött egyértelműen a Nano Banana virális terjedése áll. A Google részéről meg is erősítették, hogy a Gemini legnépszerűbb funkciója a képalkotás lett, míg Josh Woodward, a Google Labs alelnöke konkrét számokat is megosztva közölte, hogy a Nano Banana önmagában milliós nagyságrendű új letöltést generált az app számára: négy nap alatt 13 millióval nőtt az így már 23 milliós felhasználói bázis, akik már több mint 500 millió képet generáltak a Geminivel.

Az elsöprő erejű képgeneráló trend hatására a „Gemini” kifejezés keresései ugyancsak rekordokat döntöttek: a Google Trends adatai alapján szeptemberben a Gemini appra vonatkozóan 10-15-szörösére növekedtek a keresések, amelyek száma globálisan is meghaladta a ChatGPT-re irányuló kereséseket.

Számottevően emelkedett a Gemini alkalmazás bevételt termelő felhasználói bázisa is. Habár maga a képalkotás ingyenes, a Gemini prémium szolgáltatásai és előfizetési konstrukciói iránt megnőtt az érdeklődés. Az Appfigures úgy becsüli, hogy 2025 augusztusában – a Nano Banana indulását követően – a Gemini app iOS-es bevétele 1,6 millió dollárra ugrott, míg januárban ez az összeg még csak kb. 115 ezer dollár volt (magyarán a nyolcszorosára nőtt).

De a Google szempontjából nem – az ekkora méretek mellett gyakorlatilag jelentéktelen – webáruházi bevétel a fontos, hanem az a lendület, amit a Nano Banana az anyavállalat pénzügyi várakozásaira gyakorol. A pozitív hatás hozzájárult az Alphabet részvényárfolyamának emelkedéséhez (kevesebb mint négy hét alatt kb. 25 százalékkal nőtt), és a piaci kapitalizáció átlépte a 3 billió dollárt. A Google anyacége ezzel olyan technológiai óriások közelébe ért, mint az Apple, a Microsoft vagy az Nvidia.

A Nano Banana újraírhatja az AI-piac szabályait

A modell sikere rávilágít, hogy a közönség szélesebb rétegei megnyerhetők AI-alapú képgenerálással, ha az könnyen használható és látványos eredményre képes.< Eddig az olyan képgeneráló modellek, mint a Midjourney vagy a DALL·E, inkább a technológiában jártasabb felhasználók játékszerei voltak, és gyakran valamilyen fizetési vagy technikai belépő szintű kapu mögé rejtőztek.

A Nano Banana ezzel szemben – a Gemini app révén – azonnal eljutott a tömegekhez, így versenyhelyzetbe került a specializált AI-képalkotókkal szemben, és mainstream platformokon találta meg a felhasználókat. A varázsa pedig abban rejlik, hogy meglévő képek szerkesztésében, és nem abban teljesít jól, hogy a semmiből állítson elő illusztrációkat. Annak felismerése pedig, hogy kezdeni kell valamit a több kép kombinálásának lehetőségével, a Google váratlanul nagyot nyert, hiszen ez a megoldás a riválisoknál egyelőre elég kiforratlan állapotban van.

A Nano Banana tehát trendformálóvá vált a generatív AI-piacon, hiszen hiába bukkant már fel 2025-ben több AI-alapú képalkotó trend is – a ChatGPT-n belüli Ghibli-től a közösségi médiában csúcsra járatott „Barbie doboz” kihívásig – a Google modellje az év legvirálisabb AI-trendje lett a világon – állapítja meg a Cryptopolitan. Az alkalmazás ezzel új korszakot nyit: immár nem csak a chatbotok vagy a keresőmotorok világában, de a képgeneráló AI-eszközök között is rivalizálás alakult ki a felhasználók kegyeiért, és ebben a versenyben a Google váratlan gyorsasággal pattant az élre.

A Nano Banana titka az egyszerűségében rejlik

A Nano Banana példátlan népszerűsége mögött több tényező szerencsés összjátéka állhat. Az egyik legfontosabb ok a modell egyszerűsége és hozzáférhetősége. Nem kell hozzá szaktudás, nem kerül egy fillérbe sem, az alkalmazásbázisa pedig gyakorlatilag korlátlanul nőhet.

Ez nagy különbség a korábbi AI-eszközökhöz képest, amelyek gyakran várólistával, előfizetéssel és bonyolult beállításokkal operáltak. A Google Gemini app letöltése és a fotók feltöltése éppoly könnyű, mint egy átlagos közösségi média poszt létrehozása, így a Nano Banana használata nem igényel különösebb erőfeszítést, legfeljebb annyit, mint egy filter alkalmazása az Instagramon. Az eredmény viszont sokkal látványosabb.

És ezen a ponton elérkeztünk a siker kulcsához, ami nem más, mint a vizuális élmény ereje.

A Nano Banana által generált képek nem egyszerűen mutatósak, de személyes kötődést is kialakítanak: saját magunk, családtagjaink, kedvenceink, kedvenc hőseink sosem látott formában köszönnek vissza a képeken, ami erős érzelmi kötődést vált ki. A tartalmak ezáltal megosztásra ösztönözik a felhasználót, hiszen ki ne mutatná meg szívesen a barátainak, hogy hogyan nézne ki akciófigura, vagy hogyan mutatna, miközben gyerekkori önmagát ölelgeti.

Az emberek imádják a kreatív, meghökkentő vagy épp megható képeket, és boldogan terjesztik az online ismerőseik között. A trend ezzel önmagát erősíti: minél többen látják, annál többen próbálják ki, és termelik tovább az új tartalmakat.

Ugyancsak fontos tényező a minőség: a Nano Banana eredményei sok esetben meglepően élethűek, sőt, akár professzionális hatást keltenek. Nem ritka, hogy a generált tartalmakat első ránézésre valódi fotóknak érezzük, hiszen a modell a részletekre (arcok, textúrák, háttér) gondosan ügyelve alkot, így a végeredmény akár megközelítheti egy profi grafikus teljesítményét.

Ugyancsak komoly erő, hogy a modell képes megőrizni az identitást a képeken, vagyis felismerhetően, konzisztensen ábrázolja a feltöltött képen szereplő személyt, még akkor is, ha az AI több különböző helyzetbe vagy jelenetbe teszi bele.

Végül, de nem utolsó sorban a sikerhez persze hozzájárul a Google ökoszisztéma ereje. A Gemini alkalmazás a Google márkanév alatt megelőlegezett bizalommal indul, és az Android platform integrációja révén rögtön óriási felhasználói bázisra tud támaszkodni.

A Google aktívan népszerűsíti is az új funkciót, kihangsúlyozva, hogy „a képalkotás és szerkesztés mindenkinek ingyenes a Gemini appban”, és arra bátorítva a felhasználókat, hogy a generált képeket a #nanobanana hashtag alatt osszák meg a közösségi oldalaikon.

Ez a fajta marketing, ötvözve a virális terjedéssel, exponenciálisan növeli a felhasználói bázist, ezáltal kialakul az ún. hógolyó-hatás: a Google által adott kezdő lökés után a felhasználók generálta tartalom válik a legjobb reklámmá az alkalmazás számára.

Mezei és szakmai felhasználók egyaránt felkaphatják

Mindent egybevetve tehát a Nano Banana azért lett virális, mert egyszerű, ingyenes, szórakoztató és személyes élményt nyújtó eszköz, ami a modern közösségi média környezetben tökéletes sikerrecept. Egyértelmű, hogy a felhasználókért folyó küzdelem már nemcsak arról szól, hogy ki tud okosabb vagy emberibb hatású chatrobotot építeni, hanem arról is, hogy ki tud szórakoztatóbb, kreatívabb és elterjedtebb AI-élményt nyújtani nagyobb tömegeknek.

A Nano Banana megmutatta, hogy a Google képes ilyen élményt adni, ezzel komoly nyomást helyezve a versenytársakra, hogy hasonlóan könnyen használható és trendteremtő funkciókat fejlesszenek. A reakciók már most látszanak: az OpenAI új képalkotó modulokkal kísérletezik, Elon Musk xAI csapata pedig különböző popkultúra-ihletésű tartalomgenerálási lehetőségekkel (pl. anime karakterek) igyekszik kitűnni.

Ami pedig a szakterületi összehasonlítást illeti: a Google Nano Banana bizonyos specializált területeken is helytáll a versenytársakkal szemben. Képszerkesztési pontosságban és arcreprodukálásban jelenleg az élvonalba tartozik, sőt, a Google saját mérései szerint a Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) toronymagasan vezeti a ranglistát az ilyen jellegű AI-modellek között.

[caption id="attachment_2427755" align="alignnone" width="3840"] Forrás: Google[/caption]

Az, hogy egyszerre képes multimodális feladatokra (több kép kombinálása, szöveg értelmezése, képi stílus átvétele egyik képről a másikra) egy platformon belül, szintén egyedi előny, amivel a vállalat új frontot nyitott az AI-modellek versenyében: a kreatív, vizuális AI-élmény frontját.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Népszerű
Ajánljuk
Címlapról ajánljuk


TECH
A Rovatból
Titkos profilt épít rólad a ChatGPT: pár kattintással megnézheted és törölheted az egészet
A mesterséges intelligencia a korábbi beszélgetések alapján folyamatosan tanul rólunk, és egy komplett profilt állít össze a szokásainkról. Ez a profil a megfelelő parancsokkal lekérhető, a tárolt adatok pedig a beállításokban törölhetők.


A ChatGPT többet tud rólad, mint gondolnád – és most 6 bemásolható kérdéssel, plusz lépésről lépésre beállítási útmutatóval megmutatjuk, pontosan mit tárol, mit feltételez rólad és hogyan tudod mindezt egy kattintással leállítani.

A mesterséges intelligencia személyre szabása ugyanis két külön csatornán zajlik: az egyik a kifejezetten mentett emlékek (Saved memories) tárháza, a másik pedig a korábbi beszélgetésekre való folyamatos hivatkozás (Reference chat history), ami a háttérben elemzi a stílusodat és preferenciáidat. Érdemes mindkettőt ellenőrizni.

A teljes kép feltárásához az első lépés egy adatigénylés, amivel a rendszer egyetlen listában tárja eléd a rólad felépített profilt. Ehhez elég bemásolni a következő kérést:

„Sorolj fel mindent, amit eltároltál és megjegyeztél rólam, teljes egészében, egyetlen listában. Neveket, helyeket, munkát, szokásokat, preferenciákat, bármit. Ne foglald össze, és ne hagyj ki semmit. Látni akarom a teljes profilt, amit a beszélgetéseink alapján felépítettél rólam.”

Ezt követően rákérdezhetsz azokra a következtetésekre is, amiket a rendszer anélkül vont le, hogy te kimondtad volna:

„Mondd el mindazt, amit kikövetkeztettél rólam anélkül, hogy valaha is kifejezetten elmondtam volna. Azokat a dolgokat, amelyeket abból szűrtél le, ahogyan írok, kérdezek és amit kerülök. A koromat, a jövedelmi szintemet, hogy hol élhetek, milyen az élethelyzetem. Pontosan mutasd meg, miből jutottál ezekre a következtetésekre.”

A harmadik és negyedik kérdés még mélyebbre megy: az egyik a feltételezett személyiségjegyekre és vakfoltokra, a másik pedig a viselkedési előrejelzésekre kérdez rá pénz, stressz és konfliktuskezelés témájában:

„Minden alapján, amit tudsz rólam, nevezd meg azokat a személyiségjegyeimet, amelyeket valószínűleg nem látok magamban.

Azokat a mintázatokat, amelyek számodra nyilvánvalóak, nekem viszont láthatatlanok. A vakfoltjaimat, a bizonytalanságaimat, valamint azt, hogy valójában hogyan hatok másokra ahhoz képest, ahogyan én gondolom magamról. Légy őszinte és konkrét.”

Egy ilyen mély profil nemcsak leír téged, hanem előrejelzéseket is készít rólad: „A rólam alkotott profilod alapján jósolj meg, hogyan kezelnék olyan dolgokat, amelyekről még soha nem beszéltem neked: pénz, stressz, konfliktusok, kockázatvállalás, valamint mi lehet a következő jelentős döntés az életemben. Mondd el azt is, mennyire vagy biztos az egyes következtetésekben, és milyen viselkedési mintákra alapozod őket.”

Most pedig vedd vissza az irányítást:

Az audit után következhet a beállítások finomhangolása. A ChatGPT menüjében a Beállítások > Személyre szabás (Personalization) > Memória kezelése (Manage Memories) pont alatt található az a lista, amit a rendszer kifejezetten eltárolt rólad.

Itt minden egyes tételt külön törölhetsz, vagy az Összes törlése gombbal kiürítheted a teljes memóriát.

A Memória kezelése (Manage memories) alatt törölt elemek a listából azonnal eltűnnek és nem állíthatók vissza. Fontos azonban tudni, hogy a „Reference chat history” kikapcsolásakor a korábbi beszélgetésekből származó személyre szabási információk törlése az OpenAI rendszereiből 30 napon belül történik meg. A cég biztonsági és hibakeresési okokból a mentett emlékek törléséről is tarthat 30 napos naplót.

Ugyanitt, a Személyre szabás menüben lehet kikapcsolni a „Reference chat history” funkciót is, ami a beszélgetési előzmények háttérben történő felhasználását állítja le. Végül a Beállítások > Adatkezelés (Data Controls) alatt érdemes letiltani az „Improve the model for everyone” opciót, ami megakadályozza, hogy a beszélgetéseidet a modellek jövőbeli tanítására használják fel. Ezt a funkciót az OpenAI hivatalos blogposztja szerint külön kell kezelni a memória beállításaitól.

A kontroll megszerzése azért is fontos, mert a ChatGPT és a hasonló rendszerek által tárolt adatok már több valós konfliktushoz vezettek.

Egy amerikai nő például azért vetett véget a kapcsolatának, mert a párja laptopján olyan beszélgetés-előzményeket talált, amelyekből kiderült, a férfi a mesterséges intelligenciával vitatta meg a nő súlyával kapcsolatos problémáit, ami azonnali szakításhoz vezetett.

Az adatvédelem kockázatait mutatja az az eset is, amikor egy népszerű AI-karikatúra trend során a felhasználók által feltöltött fotókat kiberbűnözők gyűjtötték be deepfake alapú zsarolásokhoz. Az FBI is figyelmeztetett, hogy a bűnözők manipulált képeket használnak szexuális tartalmú zsarolásokhoz.

Az iparági vezetők is óvatosságra intenek: a Google vezérigazgatója, Sundar Pichai például arra hívta fel a figyelmet, hogy a mesterséges intelligencia hajlamos „hallucinálni”, vagyis magabiztosan állítani valótlan dolgokat, ezért a felhasználóknak kritikusan kell kezelniük a kapott válaszokat. James Uthmeier floridai főállamügyész pedig tavaly bejelentette, hogy büntetőnyomozást indított az OpenAI ellen egy egyetemi lövöldözéssel összefüggésben.

Az események rávilágítottak, hogy a magánéleti feszültségektől a hatósági eljárásokig milyen messzire gyűrűzhetnek a chat-előzményekhez kötődő konfliktusok.

A fejlesztők a növekvő aggodalmakra a kontrollok bővítésével reagáltak: a mentett emlékek és a korábbi beszélgetésekre való hivatkozás külön-külön kapcsolhatóvá vált, a tréningcélú felhasználás pedig önálló beállítást kapott. Ez teszi lehetővé, hogy a felhasználók finomhangolják, pontosan mire emlékezhet a rendszer anélkül, hogy a beszélgetéseik automatikusan hozzájárulnának a modellek továbbfejlesztéséhez.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk
TECH
A Rovatból
Brutális ára van a mesterséges intelligenciának: hamarosan több vizet fogyaszt, mint az egész emberiség
Az ENSZ Egyetemének kutatói szerint az MI vízlábnyoma 4 év múlva elérheti a Szaharától délre élő 1,3 milliárd ember éves háztartási vízigényét.


Az MI (AI) nemcsak áramot eszik, vizet is iszik – egy új ENSZ-jelentés szerint 2030-ra a mesterséges intelligencia vízhasználata túlnőhet az emberiség éves ivóvízszükségletén, miközben a globális áramfogyasztás közel 3 százalékát emészti fel. Az ENSZ Egyetem friss,

június elején publikált jelentése először kísérli meg teljes rendszerként számszerűsíteni az MI energia-, víz- és földlábnyomát,

és kimondja: a hatékonyságjavulás önmagában nem elég, mert a fogyasztás így is nőhet. A kutatás szerint 2030-ra a kapcsolódó szén-dioxid-kibocsátás elérheti az Egyesült Királyság éves szintjét, a vízlábnyom pedig összemérhető lehet a Szaharától délre élő 1,3 milliárd ember alapvető éves háztartási vízigényével – írta a témáról a ScienceAlert.

A jelentés szerint a helyzetet egy közgazdasági csapda súlyosbítja.

A Jevons-paradoxon néven ismert elv szerint, amikor egy technológia hatékonyabbá és olcsóbbá válik, az nem a fogyasztás csökkenéséhez, hanem éppen annak növekedéséhez vezet.

Az olcsóbb és könnyebben elérhető MI-szolgáltatások új felhasználási területeket nyitnak meg, a használat volumene pedig gyorsabban nő, mint amennyit a hatékonyságjavulás ellensúlyozni tudna. Ezért az „optimalizáljuk a modellt és kész” megközelítés már nem elegendő.

A növekvő erőforrás-igény ráadásul nem egyformán oszlik el a világban.

Az MI-specifikus felhőinfrastruktúra több mint 90 százaléka az Egyesült Államokban és Kínában koncentrálódik,

és mindössze 32 országban található számottevő kapacitás.

Eközben a környezeti terhek, mint az ásványkincsek kitermelése vagy az elektronikai hulladék kezelése, gyakran a fejlődő országokban csapódnak le, ami tovább mélyíti a digitális szakadékot azok között, akik irányítják a technológiát, és akik csak fogyasztják azt.

A jelentés készítői szerint a cél nem a technológia elítélése. Kaveh Madani, a vizsgálatot vezető igazgató szerint a kutatás egyfajta figyelmeztetés.

„Ez a jelentés nem az MI ellen szól… Felelős használatra szólít fel, és arra, hogy a nem kívánt hatásokat proaktívan kezeljük, hogy a technológia fenntartható és méltányos legyen” – hangsúlyozta a szakember.

A javaslatok között szerepel a kötelező környezeti adatszolgáltatás, a takarékos alapbeállítások (például alacsonyabb felbontás) alkalmazása, a teljes életciklusra kiterjedő felelősségvállalás, valamint az MI-igények beépítése a nemzeti energia- és klímatervekbe.

A mesterséges intelligencia hatalmas vízfogyasztása nem új felismerés, korábbi elemzések már bemutatták, hogy a ChatGPT-vel folytatott beszélgetések mögött milyen valós erőforrásigény áll. A technológia vízéhsége egy olyan időszakban válik kritikussá, amikor a hazai vízinfrastruktúra is egyre nagyobb nyomás alatt áll. A debreceni CATL-akkumulátorgyár tervezett vízigény-növekedése a helyi hálózat teherbírásának határait feszegeti, ahol egy nyomáspróba során festett víz is a felszínre került. Eközben a Gödöllőn kialakult vészhelyzet is megmutatta, hogy a lakossági vízellátás is sérülékeny, bár ott egy vízbázis újraindításával azóta javítottak az ellátásbiztonságon.

Via Sciencealert


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk

TECH
A Rovatból
Szivárog a levegő a Nemzetközi Űrállomáson, hét űrhajós élete a tét
Május elején ismét levegőveszteséget észleltek az ISS orosz Zvezda moduljának egyik átjárójában, ami naponta közel fél kilogramm levegőt enged az űrbe.
Maier Vilmos - szmo.hu
2026. május 29.



Újra szökik a levegő a Nemzetközi Űrállomás orosz szegmenséből, alig néhány hónappal azután, hogy a NASA „stabilnak” nyilvánította az évek óta problémás alkatrészt. A szivárgást május 1-jén észlelték a Zvezda modul egyik átjáróalagútjában, a veszteség mértéke naponta nagyjából egy font, vagyis körülbelül 0,45 kilogramm, írja a Daily Mail.

Az azonnali beavatkozás érdekében az érintett szakaszt alacsonyabb nyomáson tartják, és szükség szerint időnként pótolják az elvesztett levegőt. Josh Finch, a NASA szóvivője szerint a Roszkoszmosz döntött a nyomás csökkentéséről, miközben folyamatosan figyelik a szivárgás ütemét. A szóvivő tájékoztatása szerint „a területet most alacsonyabb nyomáson tartjuk, és szükség szerint kisebb újranyomásokat végzünk. Nincs hatása az állomás működésére, és a NASA valamint a Roszkoszmosz egyeztet a következő lépésekről.”

A helyzet súlyát jelzi, hogy a NASA a belső kockázatelemzések során az állomás előtt álló egyik legmagasabb kockázatú kihívásként azonosította, ahol felmerült a „katasztrofális meghibásodás” lehetősége is.

A probléma korántsem új, a Zvezda modul PrK átjáróalagútjából már 2019 szeptembere óta szivárog a levegő. A helyzet az évek során hullámzó volt: a szivárgás üteme 2024-re a duplájára nőtt, ami után az űrhajósoknak azt tanácsolták, hogy a modul nyitvatartása alatt maradjanak az evakuációra szolgáló űrhajóik közelében.

Idén januárban a NASA még arról számolt be, hogy a többszöri javítási kísérlet után a problémás szakasz elérte a „stabil konfigurációt”, ami reményt adott a probléma végleges megoldására. Ez a remény foszlott most szerte a májusi észleléssel, ami azt mutatja, hogy a korosodó szerkezet anyagfáradása továbbra is komoly kihívást jelent. Jelenleg hét űrhajós – három amerikai, egy európai és három orosz – tartózkodik a fedélzeten.

Bár a NASA hangsúlyozza, hogy a legénység nincs közvetlen veszélyben, az űrügynökség szigorú vészhelyzeti protokollokat tart érvényben. Egy hirtelen, nagy mértékű nyomásesés esetén riasztók szólnának az egész állomáson, az űrhajósok pedig egy kijelölt biztonságos helyen gyülekeznének. Első lépésként ellenőriznék a dokkolt mentőjárművek, a Szojuz és Crew Dragon kapszulák állapotát, majd megkezdenék az egyes modulok közötti átjárók lezárását, hogy izolálják a szivárgás forrását.

A legrosszabb esetben, ha a repedést nem lehetne ideiglenesen befoltozni és a nyomás veszélyes szintre csökkenne, a teljes személyzet elhagyná a Nemzetközi Űrállomást.

Az incidens az űrállomás utolsó éveiben történt. A jelenlegi tervek szerint az ISS-t 2030-ban vonják ki a forgalomból, és a Csendes-óceán déli része felett, irányított manőverrel léptetik be a Föld légkörébe, ahol megsemmisül. A feladatra a NASA már ki is választotta a SpaceX-et, amely egy erre a célra fejlesztett járművet épít. Ugyanakkor az amerikai kongresszus és a NASA is fontolgatja az állomás élettartamának meghosszabbítását 2032-ig, amíg a kereskedelmi űrállomások át nem veszik a helyét.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk

TECH
A Rovatból
Áttörést ért el a NASA: egy űrhajó már képes hálózatot váltani az űrben
A NASA sikeresen lezárta a PExT nevű kísérleti termináljának elsődleges tesztfázisát, amelyben az űreszköz több műholdhálózaton is kommunikált. A programot 2027 áprilisáig meghosszabbították, hogy a közvetlen földi adatkapcsolatokat is demonstrálják.


A NASA egy kísérleti termináljával bizonyította, hogy egy űreszköz képes úgy váltani a kormányzati és a kereskedelmi műholdhálózatok között, mint egy mobiltelefon a földi szolgáltatók között. A Polylingual Experimental Terminal (PExT) nevű technológia sikeresen teljesítette elsődleges küldetését, ezért a programot 2027 áprilisáig meghosszabbították, hogy új képességeket is teszteljenek – írja a ScienceDaily.

A küldetés következő szakaszában már a közvetlen Föld–űreszköz kapcsolatokat demonstrálják. A tesztek során az űrhajó megkerüli a közvetítő műholdakat, és az adatokat egyenesen a földi állomásokra küldi. A tervek szerint több mint 50 ilyen közvetlen kapcsolatot hoznak létre az SSC (Swedish Space Corporation) globális hálózatán keresztül, elsősorban a cég németországi, weilheimi partnerállomásán.

Kevin Coggins, a NASA űrkommunikációs programjának helyettes főigazgatója szerint a technológia új távlatokat nyit: „Ez a küldetés újraformálta, mi minden lehetséges a NASA és az amerikai műholdas kommunikációs ipar számára.”

A hardveres tesztek mellett a NASA egy fejlett szoftveres platformot is kipróbál az Aalyria Technologies vállalattal együttműködve. A cég Spacetime nevű szoftvere képes egyetlen, egységes keretrendszerben kezelni és optimalizálni a különböző műholdas és földi hálózatok forgalmát. Ez az erőfeszítés szorosan kapcsolódik az amerikai Védelmi Minisztérium Innovációs Egységének Hybrid Space Architecture programjához, amelynek célja egy olyan egységes űrkommunikációs ökoszisztéma létrehozása, ahol a kormányzati és a magánkézben lévő rendszerek zökkenőmentesen együttműködnek.

A projekt már az elsődleges, 2025 decemberében lezárult szakaszában is bizonyított: a terminál sikeresen továbbított adatokat a NASA saját, veterán TDRS átjátszó műholdrendszerén, valamint a Viasat és az SES Space and Defense kereskedelmi hálózatain keresztül.

Greg Heckler, a program képességfejlesztési vezetője, a korábbi korlátok lebontásáról beszélt: „Ezek a forradalmi tesztek bizonyítják, hogy a szélessávú terminálok több hálózathoz is képesek kapcsolni az űreszközöket…”

A fejlesztés hátterében az áll, hogy a NASA évtizedekig szinte kizárólag a saját, mára elöregedő TDRS-flottájára támaszkodott. A jövőben azonban az ügynökség nem saját infrastruktúrát épít, hanem szolgáltatásként vásárolja meg a kommunikációs kapacitást a kereskedelmi piactól. Ez a modell kulcsfontosságú lesz a jövőbeni Artemis-program és egy lehetséges holdbázis megvalósításához, bár a menetrendet befolyásolhatják a kereskedelmi partnerek, például a Blue Origin esetleges kudarcai.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk