Wired: Tévúton jár a világ legdrágább mesterséges intelligencia kutatása?
Az IBM a Watson nevű AI-programját próbálta alkalmazni diagnosztizálásra, de csupán néhány betegség esetében volt sikeres. Előfordult, hogy a rendszer nem vett észre például egy szívrohamot.
VIDEÓ: az IBM Watson Health
Nehéz arra választ adni, hogy a DeepMind esetleges üzleti kudarca mennyiben befolyásolja a mesterséges intelligenciák jövőjét. Ha a körülötte tapasztalt hatalmas hírverés nincs arányban a későbbi eredményekkel, az egy idő után a befektetők lelkesedését is csökkenheti.
Ronthat a helyzeten az is, hogy az elmúlt években számos túlzó ígéret hangzott el ezen a területen.
Még nem valósultak meg az önjáró autók, vagy az olyan chatbotok, amelyek megértik a beszélgetéseket. Sőt, maga Mark Zuckerberg is visszakozott az amerikai kongresszus előtt 2018. áprilisában tett ígéretéből, mely szerint az AI segítségével hamarosan megoldják a fake news-problémát.
Bár a mesterséges intelligenciák nagy lépést tettek előre olyan területeken, mint a hirdetések vagy a beszédfelismerés, még igen hosszú utat kell megtenniük, hogy valóban hatékonyak legyenek.
Elképzelhető, hogy a megerősítő mélytanulás bebizonyítja, hogy olyan, mint tranzisztor, és egyszer tényleg megváltoztatja majd a világot, de lehet, hogy csupán egy érdekes és méregdrága kutatásként vonul be a történelembe. A Wired szerzőjének személyes véleménye szerint a jövő valahol a kettő között lesz: a módszer hasznos, de nem világmegváltó.
Ugyanakkor az Alphabet más mesterséges intelligenciák fejlesztésébe is befektet, mint például a Google Brainbe, amely gyorsan tör előre, ezért az is elképzelhető, hogy a cég megváltoztatja AI-portfoliójának arányait, és ebbe az irányba indul tovább.