TECH
A Rovatból

Egy fiókban minden piac: így képzeli el a jövő kriptó- és részvénykereskedését a Bitget

A Bitget globális kriptovaluta-tőzsde vezérigazgatója, Gracy Chen szerint a cég UEX-koncepciója egyetlen ökoszisztémába szervezi a kriptót, a DeFi-t és a tokenizált eszközöket. A cél az, hogy a felhasználók egyetlen felületen érjék el és kezeljék a különböző piacokat.


A Bitget olyan kereskedési környezetet épít a Universal Exchange (UEX) koncepcióval, amely egyetlen platformba integrálja a különböző piacokat és technológiákat. A rendszer célja, hogy megszüntesse a felhasználók számára ma még szükségszerű váltást a kriptotőzsdék, a hagyományos brókercégek, a DeFi-platformok és a különböző tárcák között, ezáltal egységes hozzáférést biztosítson a kriptótól az on-chain eszközökön át a tokenizált valós eszközökig, például részvényekig, ETF-ekig és árupiaci termékekig.

Gracy Chen vezérigazgató szerint a platform működésének alapját a széles eszközelérés, az AI-alapú kereskedési eszközök és az egységes biztonsági keretrendszer adja. A Bitget emellett interoperábilis rendszert épít, amely összekapcsolja a különböző blokkláncokat, és lehetővé teszi a Web3-alkalmazások integrációját. A cégvezető a Szeretlek Magyarországnak adott interjúban a tokenizált részvény futuresök működéséről, a GetAgent AI szerepéről, valamint a vállalat európai terjeszkedéséről és edukációs programjairól is beszélt.

- Mit jelent pontosan az UEX (Universal Exchange) koncepció, és a gyakorlatban hogyan valósítja meg a „One-Stop Trading Experience” ígéretét?

- A Bitgetnél az UEX – Universal Exchange – a következő generációs kereskedési platformokról alkotott víziónkat jelenti. Túl sokáig kellett a felhasználóknak széttagolt rendszerek között eligazodniuk: kriptotőzsdék, hagyományos brókercégek, DeFi-platformok és különböző tárcák között. Az UEX ezeket a világokat egyetlen egységes ökoszisztémába rendezi.

A gyakorlatban ez egy fiókot, egy felületet és több piachoz való hozzáférést jelent – a kriptótól és on-chain eszközöktől kezdve egészen a tokenizált valós eszközökig, például részvényekig, ETF-ekig és árupiaci termékekig.

Ahelyett, hogy a felhasználóknak platformok között kellene váltaniuk, egy helyen fedezhetnek fel, elemezhetnek és kereskedhetnek különböző eszközosztályokkal. A „One-Stop Trading Experience” három kulcselem integrációjából születik meg: széleskörű eszközelérésből, AI-alapú kereskedési eszközökből, amelyek gyorsabb és okosabb döntéshozatalt támogatnak, valamint egy egységes biztonsági keretrendszerből, amely az átláthatóságra és az erős kockázatkezelésre épül. Végső soron az UEX-szel a célunk egyszerű: lebontani a piacok közötti akadályokat, és a lehető legzökkenőmentesebbé tenni a globális kereskedést a felhasználók számára.

Gracy Chen, a Bitget vezérigazgatója

- Hogyan biztosítják az interoperabilitást az UEX-en belül a különböző blokkláncok, tokenek és Web3-alkalmazások között?

- Az interoperabilitás az UEX-vízió egyik alappillére. Célunk, hogy elvonjuk a figyelmet a többláncú ökoszisztéma bonyolultságáról, így a felhasználóknak ne kelljen különböző blokkláncokkal, tárcákkal vagy kereskedési felületekkel foglalkozniuk. A gyakorlatban az UEX támogatja a főbb hálózatokon elérhető eszközöket, és egységes számlarendszeren keresztül összekapcsolja a centralizált likviditást az on-chain hozzáféréssel. Emellett API-kat és SDK-kat is biztosítunk, amelyek lehetővé teszik, hogy Web3-alkalmazások közvetlenül integrálódjanak a platformba, így zökkenőmentes kapcsolat jön létre a tőzsdék, blokkláncok és decentralizált alkalmazások között.

Ugyanakkor az interoperabilitás csak megfelelő védelmi mechanizmusokkal együtt működhet jól, ezért ezt a cross-chain kapcsolódást egységes biztonsági és kockázatkezelési keretrendszerrel egészítjük ki, hogy biztonságos és skálázható kereskedési környezetet teremtsünk.

- Milyen mechanizmusok garantálják, hogy a tokenizált RWA-termékek, vagyis részvényfutamidős termékek kövessék a valós piaci árakat, és intézményi szintű elszámolást biztosítsanak?

- A tokenizált RWA-termékek, például a részvény futuresök, részvényfutamidős termékek esetében az árpontosságot és az elszámolás integritását több konkrét mechanizmus biztosítja. Először is, ezek a termékek valós idejű árfolyamadatokra támaszkodnak olyan nagy szabályozott tőzsdékről, mint a NASDAQ és a NYSE, intézményi szintű piaci adatforrásokon keresztül. Ez biztosítja, hogy a tokenizált kontraktus folyamatosan tükrözze a mögöttes részvény élő piaci árát. Másodszor, algoritmikus árazási motorok és professzionális market makerek gondoskodnak a szűk spreadekről és az arbitrázs-összhangról a tokenizált termék és az alaptermék között.

Végül az elszámolás a Bitget központosított elszámolási és marginrendszerén keresztül történik, átlátható on-chain nyilvántartással kiegészítve. Ez lehetővé teszi az intézményi szintű kockázatkezelést, fedezetkezelést és elszámolási megbízhatóságot, miközben a felhasználók számára megmarad a blokkláncalapú hozzáférés a globális eszközökhöz.

- Milyen előnyöket kínálnak a tokenizált részvény futuresök (például Tesla, Apple vagy Nvidia esetében) a felhasználóknak a hagyományos brókerszámlákhoz képest?

- A tokenizált részvény futuresök számos előnyt kínálnak a hagyományos brókerszámlákhoz képest. Először is, 24/7 kereskedési hozzáférést biztosítanak, így a felhasználók olyan globális eszközökkel kereskedhetnek, mint a Tesla, az Apple vagy az Nvidia, anélkül, hogy a hagyományos tőzsdei nyitvatartási időhöz lennének kötve. Másodszor, alacsonyabb belépési küszöböt teremtenek.

A felhasználók közvetlenül a kriptós számlájukról szerezhetnek kitettséget nagy globális részvényekre, anélkül, hogy több brókerszámlát kellene nyitniuk.

Harmadszor, a tokenizált részvény futuresök zökkenőmentesen integrálhatók a kriptolikviditással és fedezettel, vagyis a felhasználók hatékonyabban mozgathatják a tőkéjüket a kripto- és a hagyományos piaci kitettségek között. Összességében a legnagyobb előny az elérhetőség: a globális részvénypiaci kitettséget egy digitális, határok nélküli és folyamatosan működő kereskedési környezetbe hozza be.

- Hogyan működik a GetAgent AI a valós idejű piacelemzés, mintafelismerés és automatizált pozíciókezelés terén, és mennyi kontroll marad a felhasználónál a stratégia felett?

- A GetAgent AI-t úgy fejlesztettük, hogy valós idejű kereskedési másodpilótaként működjön. Folyamatosan elemzi az élő piaci adatokat, a likviditást és a volatilitást különböző eszközök esetében, és gépi tanulás segítségével azonosít mintákat, trendeket és potenciális kereskedési lehetőségeket, amint azok megjelennek. Emellett támogatja az automatizált pozíciókezelést is: belépési és kilépési pontokat javasolhat, módosíthatja a stop-loss vagy take-profit szinteket, és segíthet optimalizálni a pozíciókat a változó piaci körülményekhez igazodva.

A lényeg azonban az, hogy a végső kontroll mindig a felhasználónál marad.

A kereskedők döntik el az automatizálás szintjét, ők állítják be a stratégiai paramétereket, és ők határozzák meg a kockázati limiteket. A GetAgent AI csupán támogatja a folyamatot azzal, hogy a komplex piaci adatokat gyorsabban értelmezhető és jobban használható információvá alakítja.

- Milyen kockázatkezelési és megfelelőségi intézkedéseket alkalmaz a GetAgent, különösen automatizált pozíciónyitás és -kezelés esetén?

- A kockázatkezelés a GetAgent AI alapjaiba van beépítve. Még akkor is, ha az automatizálás engedélyezett, minden művelet előre meghatározott felhasználói kontrollok és platformszintű kockázati paraméterek között zajlik. A felhasználók saját maguk állítják be a kockázati limiteket, az áttételi szinteket, valamint a stop-loss és take-profit szabályokat, és az AI nem hajthat végre ezeken a kereteken kívül eső ügyleteket. Platformszinten a Bitget további védelmi mechanizmusokat is alkalmaz, például marginfigyelést, likvidációvédelmi megoldásokat és valós idejű kockázati riasztásokat, hogy megelőzze a túlzott kitettséget. Megfelelőségi szempontból az automatizált kereskedés a Bitget meglévő szabályozási és biztonsági keretrendszerén belül működik, ideértve a KYC-standardokat, a tranzakciófigyelést és a szigorú rendszerkontrollokat. Röviden: a GetAgent AI segíthet a végrehajtásban és a menedzsmentben, de a kockázati határokat és a megfelelőségi biztosítékokat mindig a felhasználói beállítások és a platform infrastruktúrája egyaránt érvényesíti.

- Hogyan támogatja a Bitget edukációs portfóliója – ezen belül a Blockchain4Her, a Blockchain4Youth, a Bitget Academy és az UNICEF-partnerség – a felhasználószerzést és -megtartást?

- Az oktatás kulcsszerepet játszik abban, hogy fenntartható módon növeljük az ökoszisztémát. Az olyan kezdeményezések, mint a Blockchain4Her, a Blockchain4Youth, a Bitget Academy és az UNICEF-fel való partnerség nem csupán arra szolgálnak, hogy megismertessék az emberekkel a kriptót, hanem arra is, hogy valódi magabiztosságot adjanak nekik a technológia használatához. Felhasználószerzési szempontból ezek a programok csökkentik a belépési akadályokat azzal, hogy könnyen hozzáférhető oktatást, mentorálást és erőforrásokat biztosítanak új felhasználóknak és alulreprezentált közösségeknek. Ugyanakkor a megtartást is erősítik, mert

azok a felhasználók, akik jobban értik a piacot, a technológiát és a kockázatkezelést, jellemzően hosszabb távon aktívabbak maradnak, és felelősebben kereskednek.

Számunkra az edukáció nem pusztán marketingeszköz, hanem a következő generációs, tájékozott Web3-felhasználók és alkotók felépítésének egyik alapeleme, ami végső soron az egész ökoszisztéma hosszú távú növekedését támogatja.

- Miért fektet a Bitget jelentős erőforrásokat sport- és zenei szponzorációkba, amilyen a LaLiga, a MotoGP vagy az UNTOLD, és ezek milyen konkrét hatást gyakoroltak a márkaismertségre, valamint a felhasználói elérésre?

- A Bitgetnél a sport- és zenei együttműködéseket erős hídnak tekintjük a Web3 és a mainstream kultúra között. Az olyan partnerségek, mint a LaLiga, a MotoGP vagy az UNTOLD Fesztivál, lehetővé teszik számunkra, hogy jóval a hagyományos kriptoközösségen túl is elérjük a közönséget. A cél egyszerű: bizalmat, láthatóságot és globális relevanciát építeni. A sport és a zene hatalmas nemzetközi rajongótáborokkal rendelkezik, és azáltal, hogy a márkánkat ezekbe az ökoszisztémákba integráljuk, emberek millióit vezetjük be a Bitget és tágabb értelemben a Web3 világába egy számukra ismerős környezeten keresztül. Hatás tekintetében ezek a partnerségek jelentősen növelték a globális márkaismertségünket és a felhasználói elérésünket, különösen a világ kulcsfontosságú piacain. Emellett abban is segítenek, hogy a Bitget ne csupán a kriptós szektorban, hanem a szélesebb digitális gazdaságban is hosszú távon gondolkodó, hiteles szereplőként pozicionálja magát.

- A MiCA-engedély megszerzése után hogyan változik az európai működésük, és a bécsi európai központ létrehozása mit jelent a gyakorlatban?

- A MiCA-engedély megszerzése meghatározó mérföldkő az európai stratégiánk szempontjából. Lehetővé teszi, hogy harmonizált szabályozási keretrendszer alatt működjünk az Európai Unióban, ami azt jelenti, hogy nagyobb egyértelműséggel és következetességgel tudunk megfelelőségi alapon szolgáltatásokat nyújtani a felhasználóknak az egész Európai Gazdasági Térségben.

Az európai központ Bécsben történő létrehozása stratégiai lépés ennek a bővülésnek a támogatására.

A gyakorlatban ez erősebb helyi jelenlétet jelent – a compliance és szabályozói kapcsolattartás, a partnerségek, az operáció és a tehetségfejlesztés területén is –, mindezt egy EU-n belüli központi hubból koordinálva. Számunkra ez többet jelent puszta szabályozási megfelelésnél. Azt tükrözi, hogy hosszú távon elköteleződtünk Európa mint kulcsfontosságú piac mellett, és célunk egy teljes mértékben megfelelőségi alapon működő, átlátható és helyben is integrált Web3-ökoszisztéma felépítése a régióban.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Népszerű
Ajánljuk
Címlapról ajánljuk


TECH
A Rovatból
Titkos profilt épít rólad a ChatGPT: pár kattintással megnézheted és törölheted az egészet
A mesterséges intelligencia a korábbi beszélgetések alapján folyamatosan tanul rólunk, és egy komplett profilt állít össze a szokásainkról. Ez a profil a megfelelő parancsokkal lekérhető, a tárolt adatok pedig a beállításokban törölhetők.


A ChatGPT többet tud rólad, mint gondolnád – és most 6 bemásolható kérdéssel, plusz lépésről lépésre beállítási útmutatóval megmutatjuk, pontosan mit tárol, mit feltételez rólad és hogyan tudod mindezt egy kattintással leállítani.

A mesterséges intelligencia személyre szabása ugyanis két külön csatornán zajlik: az egyik a kifejezetten mentett emlékek (Saved memories) tárháza, a másik pedig a korábbi beszélgetésekre való folyamatos hivatkozás (Reference chat history), ami a háttérben elemzi a stílusodat és preferenciáidat. Érdemes mindkettőt ellenőrizni.

A teljes kép feltárásához az első lépés egy adatigénylés, amivel a rendszer egyetlen listában tárja eléd a rólad felépített profilt. Ehhez elég bemásolni a következő kérést:

„Sorolj fel mindent, amit eltároltál és megjegyeztél rólam, teljes egészében, egyetlen listában. Neveket, helyeket, munkát, szokásokat, preferenciákat, bármit. Ne foglald össze, és ne hagyj ki semmit. Látni akarom a teljes profilt, amit a beszélgetéseink alapján felépítettél rólam.”

Ezt követően rákérdezhetsz azokra a következtetésekre is, amiket a rendszer anélkül vont le, hogy te kimondtad volna:

„Mondd el mindazt, amit kikövetkeztettél rólam anélkül, hogy valaha is kifejezetten elmondtam volna. Azokat a dolgokat, amelyeket abból szűrtél le, ahogyan írok, kérdezek és amit kerülök. A koromat, a jövedelmi szintemet, hogy hol élhetek, milyen az élethelyzetem. Pontosan mutasd meg, miből jutottál ezekre a következtetésekre.”

A harmadik és negyedik kérdés még mélyebbre megy: az egyik a feltételezett személyiségjegyekre és vakfoltokra, a másik pedig a viselkedési előrejelzésekre kérdez rá pénz, stressz és konfliktuskezelés témájában:

„Minden alapján, amit tudsz rólam, nevezd meg azokat a személyiségjegyeimet, amelyeket valószínűleg nem látok magamban.

Azokat a mintázatokat, amelyek számodra nyilvánvalóak, nekem viszont láthatatlanok. A vakfoltjaimat, a bizonytalanságaimat, valamint azt, hogy valójában hogyan hatok másokra ahhoz képest, ahogyan én gondolom magamról. Légy őszinte és konkrét.”

Egy ilyen mély profil nemcsak leír téged, hanem előrejelzéseket is készít rólad: „A rólam alkotott profilod alapján jósolj meg, hogyan kezelnék olyan dolgokat, amelyekről még soha nem beszéltem neked: pénz, stressz, konfliktusok, kockázatvállalás, valamint mi lehet a következő jelentős döntés az életemben. Mondd el azt is, mennyire vagy biztos az egyes következtetésekben, és milyen viselkedési mintákra alapozod őket.”

Most pedig vedd vissza az irányítást:

Az audit után következhet a beállítások finomhangolása. A ChatGPT menüjében a Beállítások > Személyre szabás (Personalization) > Memória kezelése (Manage Memories) pont alatt található az a lista, amit a rendszer kifejezetten eltárolt rólad.

Itt minden egyes tételt külön törölhetsz, vagy az Összes törlése gombbal kiürítheted a teljes memóriát.

A Memória kezelése (Manage memories) alatt törölt elemek a listából azonnal eltűnnek és nem állíthatók vissza. Fontos azonban tudni, hogy a „Reference chat history” kikapcsolásakor a korábbi beszélgetésekből származó személyre szabási információk törlése az OpenAI rendszereiből 30 napon belül történik meg. A cég biztonsági és hibakeresési okokból a mentett emlékek törléséről is tarthat 30 napos naplót.

Ugyanitt, a Személyre szabás menüben lehet kikapcsolni a „Reference chat history” funkciót is, ami a beszélgetési előzmények háttérben történő felhasználását állítja le. Végül a Beállítások > Adatkezelés (Data Controls) alatt érdemes letiltani az „Improve the model for everyone” opciót, ami megakadályozza, hogy a beszélgetéseidet a modellek jövőbeli tanítására használják fel. Ezt a funkciót az OpenAI hivatalos blogposztja szerint külön kell kezelni a memória beállításaitól.

A kontroll megszerzése azért is fontos, mert a ChatGPT és a hasonló rendszerek által tárolt adatok már több valós konfliktushoz vezettek.

Egy amerikai nő például azért vetett véget a kapcsolatának, mert a párja laptopján olyan beszélgetés-előzményeket talált, amelyekből kiderült, a férfi a mesterséges intelligenciával vitatta meg a nő súlyával kapcsolatos problémáit, ami azonnali szakításhoz vezetett.

Az adatvédelem kockázatait mutatja az az eset is, amikor egy népszerű AI-karikatúra trend során a felhasználók által feltöltött fotókat kiberbűnözők gyűjtötték be deepfake alapú zsarolásokhoz. Az FBI is figyelmeztetett, hogy a bűnözők manipulált képeket használnak szexuális tartalmú zsarolásokhoz.

Az iparági vezetők is óvatosságra intenek: a Google vezérigazgatója, Sundar Pichai például arra hívta fel a figyelmet, hogy a mesterséges intelligencia hajlamos „hallucinálni”, vagyis magabiztosan állítani valótlan dolgokat, ezért a felhasználóknak kritikusan kell kezelniük a kapott válaszokat. James Uthmeier floridai főállamügyész pedig tavaly bejelentette, hogy büntetőnyomozást indított az OpenAI ellen egy egyetemi lövöldözéssel összefüggésben.

Az események rávilágítottak, hogy a magánéleti feszültségektől a hatósági eljárásokig milyen messzire gyűrűzhetnek a chat-előzményekhez kötődő konfliktusok.

A fejlesztők a növekvő aggodalmakra a kontrollok bővítésével reagáltak: a mentett emlékek és a korábbi beszélgetésekre való hivatkozás külön-külön kapcsolhatóvá vált, a tréningcélú felhasználás pedig önálló beállítást kapott. Ez teszi lehetővé, hogy a felhasználók finomhangolják, pontosan mire emlékezhet a rendszer anélkül, hogy a beszélgetéseik automatikusan hozzájárulnának a modellek továbbfejlesztéséhez.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk
TECH
A Rovatból
Brutális ára van a mesterséges intelligenciának: hamarosan több vizet fogyaszt, mint az egész emberiség
Az ENSZ Egyetemének kutatói szerint az MI vízlábnyoma 4 év múlva elérheti a Szaharától délre élő 1,3 milliárd ember éves háztartási vízigényét.


Az MI (AI) nemcsak áramot eszik, vizet is iszik – egy új ENSZ-jelentés szerint 2030-ra a mesterséges intelligencia vízhasználata túlnőhet az emberiség éves ivóvízszükségletén, miközben a globális áramfogyasztás közel 3 százalékát emészti fel. Az ENSZ Egyetem friss,

június elején publikált jelentése először kísérli meg teljes rendszerként számszerűsíteni az MI energia-, víz- és földlábnyomát,

és kimondja: a hatékonyságjavulás önmagában nem elég, mert a fogyasztás így is nőhet. A kutatás szerint 2030-ra a kapcsolódó szén-dioxid-kibocsátás elérheti az Egyesült Királyság éves szintjét, a vízlábnyom pedig összemérhető lehet a Szaharától délre élő 1,3 milliárd ember alapvető éves háztartási vízigényével – írta a témáról a ScienceAlert.

A jelentés szerint a helyzetet egy közgazdasági csapda súlyosbítja.

A Jevons-paradoxon néven ismert elv szerint, amikor egy technológia hatékonyabbá és olcsóbbá válik, az nem a fogyasztás csökkenéséhez, hanem éppen annak növekedéséhez vezet.

Az olcsóbb és könnyebben elérhető MI-szolgáltatások új felhasználási területeket nyitnak meg, a használat volumene pedig gyorsabban nő, mint amennyit a hatékonyságjavulás ellensúlyozni tudna. Ezért az „optimalizáljuk a modellt és kész” megközelítés már nem elegendő.

A növekvő erőforrás-igény ráadásul nem egyformán oszlik el a világban.

Az MI-specifikus felhőinfrastruktúra több mint 90 százaléka az Egyesült Államokban és Kínában koncentrálódik,

és mindössze 32 országban található számottevő kapacitás.

Eközben a környezeti terhek, mint az ásványkincsek kitermelése vagy az elektronikai hulladék kezelése, gyakran a fejlődő országokban csapódnak le, ami tovább mélyíti a digitális szakadékot azok között, akik irányítják a technológiát, és akik csak fogyasztják azt.

A jelentés készítői szerint a cél nem a technológia elítélése. Kaveh Madani, a vizsgálatot vezető igazgató szerint a kutatás egyfajta figyelmeztetés.

„Ez a jelentés nem az MI ellen szól… Felelős használatra szólít fel, és arra, hogy a nem kívánt hatásokat proaktívan kezeljük, hogy a technológia fenntartható és méltányos legyen” – hangsúlyozta a szakember.

A javaslatok között szerepel a kötelező környezeti adatszolgáltatás, a takarékos alapbeállítások (például alacsonyabb felbontás) alkalmazása, a teljes életciklusra kiterjedő felelősségvállalás, valamint az MI-igények beépítése a nemzeti energia- és klímatervekbe.

A mesterséges intelligencia hatalmas vízfogyasztása nem új felismerés, korábbi elemzések már bemutatták, hogy a ChatGPT-vel folytatott beszélgetések mögött milyen valós erőforrásigény áll. A technológia vízéhsége egy olyan időszakban válik kritikussá, amikor a hazai vízinfrastruktúra is egyre nagyobb nyomás alatt áll. A debreceni CATL-akkumulátorgyár tervezett vízigény-növekedése a helyi hálózat teherbírásának határait feszegeti, ahol egy nyomáspróba során festett víz is a felszínre került. Eközben a Gödöllőn kialakult vészhelyzet is megmutatta, hogy a lakossági vízellátás is sérülékeny, bár ott egy vízbázis újraindításával azóta javítottak az ellátásbiztonságon.

Via Sciencealert


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk

TECH
A Rovatból
Szivárog a levegő a Nemzetközi Űrállomáson, hét űrhajós élete a tét
Május elején ismét levegőveszteséget észleltek az ISS orosz Zvezda moduljának egyik átjárójában, ami naponta közel fél kilogramm levegőt enged az űrbe.
Maier Vilmos - szmo.hu
2026. május 29.



Újra szökik a levegő a Nemzetközi Űrállomás orosz szegmenséből, alig néhány hónappal azután, hogy a NASA „stabilnak” nyilvánította az évek óta problémás alkatrészt. A szivárgást május 1-jén észlelték a Zvezda modul egyik átjáróalagútjában, a veszteség mértéke naponta nagyjából egy font, vagyis körülbelül 0,45 kilogramm, írja a Daily Mail.

Az azonnali beavatkozás érdekében az érintett szakaszt alacsonyabb nyomáson tartják, és szükség szerint időnként pótolják az elvesztett levegőt. Josh Finch, a NASA szóvivője szerint a Roszkoszmosz döntött a nyomás csökkentéséről, miközben folyamatosan figyelik a szivárgás ütemét. A szóvivő tájékoztatása szerint „a területet most alacsonyabb nyomáson tartjuk, és szükség szerint kisebb újranyomásokat végzünk. Nincs hatása az állomás működésére, és a NASA valamint a Roszkoszmosz egyeztet a következő lépésekről.”

A helyzet súlyát jelzi, hogy a NASA a belső kockázatelemzések során az állomás előtt álló egyik legmagasabb kockázatú kihívásként azonosította, ahol felmerült a „katasztrofális meghibásodás” lehetősége is.

A probléma korántsem új, a Zvezda modul PrK átjáróalagútjából már 2019 szeptembere óta szivárog a levegő. A helyzet az évek során hullámzó volt: a szivárgás üteme 2024-re a duplájára nőtt, ami után az űrhajósoknak azt tanácsolták, hogy a modul nyitvatartása alatt maradjanak az evakuációra szolgáló űrhajóik közelében.

Idén januárban a NASA még arról számolt be, hogy a többszöri javítási kísérlet után a problémás szakasz elérte a „stabil konfigurációt”, ami reményt adott a probléma végleges megoldására. Ez a remény foszlott most szerte a májusi észleléssel, ami azt mutatja, hogy a korosodó szerkezet anyagfáradása továbbra is komoly kihívást jelent. Jelenleg hét űrhajós – három amerikai, egy európai és három orosz – tartózkodik a fedélzeten.

Bár a NASA hangsúlyozza, hogy a legénység nincs közvetlen veszélyben, az űrügynökség szigorú vészhelyzeti protokollokat tart érvényben. Egy hirtelen, nagy mértékű nyomásesés esetén riasztók szólnának az egész állomáson, az űrhajósok pedig egy kijelölt biztonságos helyen gyülekeznének. Első lépésként ellenőriznék a dokkolt mentőjárművek, a Szojuz és Crew Dragon kapszulák állapotát, majd megkezdenék az egyes modulok közötti átjárók lezárását, hogy izolálják a szivárgás forrását.

A legrosszabb esetben, ha a repedést nem lehetne ideiglenesen befoltozni és a nyomás veszélyes szintre csökkenne, a teljes személyzet elhagyná a Nemzetközi Űrállomást.

Az incidens az űrállomás utolsó éveiben történt. A jelenlegi tervek szerint az ISS-t 2030-ban vonják ki a forgalomból, és a Csendes-óceán déli része felett, irányított manőverrel léptetik be a Föld légkörébe, ahol megsemmisül. A feladatra a NASA már ki is választotta a SpaceX-et, amely egy erre a célra fejlesztett járművet épít. Ugyanakkor az amerikai kongresszus és a NASA is fontolgatja az állomás élettartamának meghosszabbítását 2032-ig, amíg a kereskedelmi űrállomások át nem veszik a helyét.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk




Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk