JÖVŐ
A Rovatból

Pohly Ferenc: A robot kérdezőbiztos teljesen objektív, és egy csomó ember szívesebben és őszintébben beszél vele

A Minerva Intézet forradalmi AI-megoldással faggatta az embereket a politikai közhangulatról. Pohly Ferenc ügyvezető szerint az AI-alapú kérdezőbiztosok nem fáradnak el és semmilyen módon nem befolyásolják a válaszadókat.


Az idén nyáron alapított Minerva Intézet egy mesterséges intelligencia-alapú robotasszisztenssel végzi felméréseit. Július közepén például azt vizsgálták, milyen közhangulat, milyen témák foglalkoztatják az embereket, és hogy áll a Tisza és a Fidesz versenye.

Pohly Ferencet, a Minerva Intézet Nonprofit Kft. ügyvezetőjét arról faggattuk, hogy milyenek az első tapasztalataik az AI-asszisztenssel végzett telefonos közvélemény-kutatások kapcsán, és mennyire vált be a válaszadóknak, hogy nem élő ember van a vonal túloldalán? Arra is kíváncsiak voltunk, hogy ez a megoldás mennyiben jobb vagy hatékonyabb, mint a hagyományos, kérdezőbiztosokkal bonyolított kutatások, illetve milyen előnyöket rejt a technológia, ha az eredmények elkészítésére és elemzésére kerül sor.

- Miért döntöttetek az AI asszisztens használata mellett, milyen előnyt vártatok tőle, és mit kaptatok?

- Egyrészt azért döntöttünk mellette, mert mi, a Minerva Intézet alapítói nagyon régóta foglalkozunk ezzel a technológiával, tehát szöveggenerálással, szövegfelismeréssel és ezeknek mindenféle kommunikációs alkalmazásával. Hogy csak egy dolgot mondjak: ennek a Minerva robotnak a közeli rokona a MÁV-nál szolgálatot teljesítő Elvira nevű hangasszisztens. Ez a technológia a kezünkben volt, és úgy gondoltuk, hogy közvélemény-kutatási célra is rendkívül jó lehet. Ami pedig az előnyöket illeti: adja magát az automatizációtól várható előny, hiszen nem emberek végzik a kérdezést, hanem egy gép, ami nem fárad el, 0-24-ben tud telefonálni. Meg egyébként – és ez már egy olyan előny, ami nem feltétlenül magától értetődő – teljesen objektív.

A telefonos felmérések egyik problémájaként szokták felróni maguk a közvélemény-kutatók is, hogy a kérdezőbiztosok, akár a legjobb indulattal, de segítenek eldönteni egy-egy kérdést a felhívott személynek.

Vagyis valamennyire megmondják, hogy mit kell gondolni. Nem feltétlenül arra gondolok, hogy tudatosan befolyásolják a résztvevőt, hanem ha az visszakérdez, hogy „jaj, melyik is az a párt, most nem jut eszembe”, akkor megmondják, hogy melyik párt, és ezzel a kérdés nem tölti be a funkcióját, hiszen önmagától kellett volna megneveznie egy pártot. Ilyen értelemben a robot kérdezőbiztos teljesen objektív. Mindenkit pontosan ugyanazzal a lendülettel és ugyanazzal az intencióval kérdez – nincs befolyásolás semmilyen irányba. Ebből adódik egy másik dolog is, ami szintén nagy előny.

Azt tapasztaltuk a felmérések során, hogy egy csomó ember szívesebben és őszintébben beszél a robottal, mert érezhetően nem kell attól tartania, hogy megítélik, pláne úgy, hogy a bevezetőben elhangzik: a felvételeket sem fogja meghallgatni egyetlen ember sem.

Egyszóval könnyebben nyílnak meg és ezt el is mondják. A hívás végén az asszisztens közli, „ön most egy mesterséges intelligencia alapú robottal beszélgetett”, és megkérdezi, hogy milyen érzés volt. Erre elég sokan elárulták, hogy igazából tök jó, mert végre elmondhatták a véleményüket, végre kimondhatták, ami a szívüket nyomja. Az adatfelvétel szempontjából nagyon előnyös, ha könnyen megnyílnak, ezáltal a válaszadási hajlandóság nálunk – mondjuk így – az iparági átlagnál picivel magasabb, és azt gondoljuk, hogy még tovább tudjuk emelni. Összességében az a helyzet, hogy az emberek bizonyos érzékeny témákban valamivel szívesebben beszélnek egy robottal, mint egy másik emberrel.

- Ez valahol meglepő. Óhatatlanul eszünkbe juthat a robotaxi, amitől sokan tartanak. Igaz, ott a fizikai biztonságunk múlik az AI-n, míg egy közvélemény-kutatásban erről nincs szó, de akkor is: a bizalmunkba kell fogadni egy robotot.

- Nem egy barátom van, aki az AI-iparban dolgozik, és azt mondja, ő bizony be nem ülne egy robotaxiba, amit soha nem értek, hiszen tudjuk, hogy az önvezető autók összességében sokkal biztonságosabban vezetnek, mint az átlagos emberek. Ha a statisztikát nézzük, akkor az önvezető autók nagyságrendekkel kevesebb baleset részesei, mint az emberi sofőrök. De ettől még igaz az, hogy az emberek a gépekben, vagy az AI-ban nem feltétlenül bíznak. A közvélemény-kutatás viszont egy sokkal lazább, sokkal súlytalanabb szituáció: az AI kérdéseket tesz föl, én pedig válaszolok. Ha nem leszek ideges attól, hogy nem érti, amit mondok, vagy hogy rendre visszakérdez, akkor majdhogynem mindegy, hogy ember, vagy robot a kérdező. Ráadásul egy jó, az emberitől nem nagyon elütő beszédhang ezen csak segíteni tud.

- Azt állítjátok, hogy pontos és torzításmentes eredmény várható ezektől a kutatásoktól, de ezt hogyan tudjátok garantálni? Van egy forgatókönyv, amit az AI-nak szóról szóra követnie kell, vagy ennél megengedőbb a rendszeretek, és az AI eltérhet a megadott szövegtől?

- A kérdéseket szó szerint olvassa fel a rendszer, nem improvizál. Magyarul azon az oldalon, hogy a felmérés során mit mond, egyáltalán nincs nagy nyelvi modell, vagy arra bármilyen módon hasonlító generatív AI megoldás. És ez nem véletlenül van így: nem megengedhető az, hogy akár csak szavak szintjén eltérés legyen két embernek feltett kérdéssor között.

Akkor fogunk ugyanis releváns eredményt kapni, ha mindenkitől pontosan, szó szerint ugyanazt kérdezzük, ráadásul pontosan ugyanazzal a hangsúllyal.

A kérdésed értelmében: az egész rendszer mentes a „hallucinációtól”, de ami a mi oldalunkon, az értékeléskor egy picivel bonyolultabbá teszi a dolgot, az az, hogy ott már van nagy nyelvi modell, pontosabban generatív AI használat, hiszen nem meghallgatjuk a válaszokat, hanem leiratozó modellel szöveget készítünk belőlük. Ez még mindig nem okoz hallucinációt, de lehet, hogy rosszul ért valamit, és esetleg mást ír le, mint amit a résztvevőnk mondott. Ez elő is fordul, de körülbelül csak akkora arányban, mint az emberi kérdezőbiztosoknál. Ezt viszont érdemes megérteni. Ilyenkor van az, hogy a választ – miután leiratoztuk – egy nagy nyelvi modell segítségével úgymond megértjük, értelmezzük, kvázi lefordítjuk. Ha valaki azt mondta az eldöntendő kérdésre, hogy „inkább igen, mint nem”, akkor ebből csinálunk egy igent, és ez alapján megyünk tovább. Itt lép be a nagy nyelvi modell, de ugye a nagy nyelvi modellek rendkívül jók abban, hogy összefoglaljanak szövegeket, szóval nagyon-nagyon alacsony a hiba valószínűsége.

- Milyen új típusú adatokat vagy összefüggéseket lehet feltárni az általatok alkalmazott AI-alapú módszerrel, amit a hagyományos kutatások esetleg nem mutatnak ki? Ebből a szempontból vannak-e markáns különbségek?

- Nem hiszem, hogy vannak ilyenek, de azért árnyaljuk egy kicsit ezt a kérdést. Azt gondolom, hogy amit egy emberi kérdezőbiztos meg tud kérdezni, és aztán egy emberi elemző ki tud elemezni, azt meg tudja csinálni az AI is. Az viszont más kérdés, hogy a már kódolt, tehát bizonyos szintig értelmezett, vagy inkább formalizált adatbázisból milyen következtetéseket tudunk levonni. Az AI ebben tud segíteni, de nem csak nekünk, hanem az elemzőknek is. Tehát ebben nincs különbség. Ami egy kicsit más, az az, hogy nyílt kérdést is fel tudunk tenni, magyarul nem csak előre megadott válaszokat tudunk fogadni, mint az, hogy „igen/nem”, vagy „teljesen egyetértek”, „inkább egyetértek” stb. Van olyan kérdés is, hogy „jellemezze az adott politikust néhány szóval”, vagy „mit gondol arról, hogy Magyarországnak ismét járt űrhajósa a világűrben”. Erre szabadon válaszol a kérdezett személy, és a szöveget, a szabadon elmondott választ AI-val tudjuk értelmezni. Ez a nagy nyelvi modell másik belépőpontja: jelentés alapján kategóriákba soroljuk a válaszokat. Megmutatjuk az összes szabad szöveget a nagy nyelvi modellnek, ami kielemzi, hogy milyen jellemző kategóriák voltak a válaszok között, és a válaszokat be is sorolja valamelyik kategóriába. Ezt ugyancsak el tudja végezni egy emberi elemzőkkel dolgozó kutatócég, de csak hosszú idő alatt.

Ha egy ezres reprezentatív mintát nézünk, tehát ezer válaszban kell végignézni tíz olyan kérdést, amire szabad szöveges válasz érkezett, akkor több ember több napi munkájába kerül a kategorizálás. Esetünkben ez megvan akár pár perc alatt.

Tehát az idő az, amiből sokat tudunk spórolni az AI alkalmazásával. Hogy aztán az ily módon bekódolt, tehát mondjuk formálisan jobban kezelhető vagy jobban elemezhető adatokban mit találunk, abban az AI szintén nagyon sokat tud segíteni, de pontosan annyira, amennyire bármilyen adattudománnyal foglalkozó, adatelemzéssel foglalkozó szakember.

- A júliusban végzett, magyar politikai közhangulatot mérő kutatásotokról azt nyilatkoztátok, hogy nem tekinthető reprezentatívnak, és az eredmények különböző súlyozásokkal jött ki. Miért volt szükség ezekre a súlyozásokra, mennyire lehetett vele korrigálni a mintavételi torzulásokat?

- Ezzel belemegyünk a telefonos közvélemény-kutatások legzűrösebb és legfejvakarósabb részébe, amivel az egész szakma küzd, úgyhogy nagyon óvatos leszek, mert nem akarok senkit megbántani. Az van, hogy a reprezentativitás első körben azt jelenti: minden ember teljesen egyforma eséllyel kerülhet bele a mintába. Ez a reprezentativitás feltétele, és egyébként a reprezentativitástól azt várjuk, hogy a minta tükrözze az alapvető demográfiai megoszlások szerinti arányokat. Tehát ami a népességben igaz mondjuk a kormegoszlásra, az a kormegoszlás legyen igaz a mintára is. A hazai közmegegyezés szerint nálunk körülbelül 1000 fős minta már elegendő ahhoz, hogy reprezentáljunk 9-10 millió embert. Akkor viszont, ha összeállítunk egy ilyen mintát, akkor azok lesznek benne, akik hajlandóak válaszolni, és ez bizonyos értelemben már nem az átlagot képviseli, hiszen az átlag egyébként nem hajlandó válaszolni.

Nagyon sokan utasítják vissza az ilyenfajta megkereséseket, szóval arról, aki egyáltalán hajlandó válaszolni, feltételezhetjük, hogy közéleti kérdésekben az átlagnál aktívabb, vagy az átlagnál érdeklődőbb. És a reprezentativitás itt már kicsit sérül is.

Aztán: a közvélemény-kutatók különféle módszerekkel igyekeznek korrigálni, hogy a végső minta mégiscsak jobban reprezentálja a lakosságot. Ez a korrekció sokféle lehet, például ott a kvótázás, ami azt jelenti, hogy hívogatjuk az embereket, és amikor már beszéltünk a kormegoszlás szerinti aránynak megfelelő számú 60 évessel, akkor többet nem veszünk fel a mintába. Ez lehet egy irány, de lehet az is, hogy túlkérdezzük a mintanagyságot, és abból már kijönnek a megfelelő arányok. És olyat is szoktak csinálni a profi közvélemény-kutatók, hogy mindenféle kérdést tesznek fel, amelyek konkrét rákérdezés nélkül sorolják be az embereket bizonyos klaszterekbe, és ezeknek a kérdéseknek a használatával készítik el a súlyozást.

- Mondanál erre egy magyar példát?

- Például az, hogy az ember kormánypárti vagy ellenzéki szavazó, meglehetősen nagy korrelációt szokott mutatni azzal a kérdéssel, hogy „támogatja-e az egyneműek házasságát vagy sem”. Tehát, ha valaki nem mondja meg, hogy kire fog szavazni, de elárulja, hogy nem támogatja az egyneműek házasságát, akkor be lehet tippelni, hogy kormánypárti szavazó. Ilyesmire kell gondolni. De súlyozás az is, ha a 60+-os válaszadók aránya nem éri el a kívánt 40 százalékot, csak 37-et, akkor a 60+-osok válaszait megfelelő aránnyal felszorozzák. Pár százalékos differenciát még lehet így korrigálni, és nem fog sérülni a reprezentativitás. Megjegyzem: az a tapasztalat, hogy az idősebbek sokkal inkább hajlandóak felvenni egy ismeretlen számot, és aztán sokkal inkább hajlandóak beszélni a kérdezővel, szóval az idős korosztály rendre felülreprezentált ezekben a mintákban.

- Laikusként is azt feltételeznénk, hogy az idősekhez képest az aktív korú emberek kevésbé hajlandóak időt szánni a nem szorosan a magánéletükhöz vagy a munkájukhoz szükséges telefonhívásokra. Az ő válaszadási hajlandóságukat növelheti, ha AI-val beszélgethetnek a kutatás során?

- Kicsit növeli, de azért nem számottevően. Éppen ezért a kormegoszlás eléggé más volt a mi mintánkban, sőt, túlságosan is: több volt az idős válaszadó annál, hogy ezt egy sima súlyozással korrigálni lehetett volna. Pontosabban: lehetett volna korrigálni, de arra már egy rendes statisztikus azt mondja, hogy ez így nem reprezentatív. Ezért választottunk olyan módszert, amivel ezen javítani lehet: havonta feltesszük ezer embernek ugyanezeket a kérdéseket. Eddig két kutatásunk volt, de jön a következő szeptemberben. Amikor már megvan három hónap, és ott ugyanazokat a trendeket tapasztaljuk, akkor már lehet azt mondani, hogy egy minta a hagyományos statisztikai értelemben ugyan nem reprezentatív, de a három minta együtt már igen.

- Milyen más adatfelvételi csatornák jelenhetnek meg a jövőben a telefonoson kívül? Online vagy valamilyen hibrid kutatási formába bevonható-e az az AI megoldás, amit alkalmaztok?

- Bevonható, és gondolkodunk is rajta, de hangsúlyozzuk, hogy mi alapvetően nem akarunk kutatóintézet lenni. Amikor kutatásokat csinálunk a saját szakállunkra, és egyelőre ez a helyzet, akkor az eredményeket közzétesszük a weboldalunkon, ahonnan bárki le tudja tölteni a válaszok adatbázisát, az elemzést és a módszertani leírást is.

Az is a célunk, hogy adjunk egy nonprofit hozzáférést olyan adatokhoz, amelyekről tudni lehet, hogy nincs mögöttük megrendelő, nincs mögöttük semmilyen másodlagos szándék. Mindenki úgy elemzi és azt lát bele az adatbázisba, amit szeretne.

A lényeg, hogy szuper jó, reprezentatív közvélemény-kutatásokat közöljünk a nyilvánossággal, és infrastruktúrát biztosítsunk olyanoknak, akik hatékonyabban akarják elvégezni a telefonos közvélemény-kutatásukat. És ehhez az infrastruktúrához nagyon izgalmas lenne hozzáadni – és ebben gondolkodunk csak igazán – az online felületet. Akár úgy, hogy Viber vagy Messenger hívásban történjen egy ilyen beszélgetés, akár úgy, hogy egy újságcikk alján induljon el, egy linkre kattintva. De ott van az a lehetőség is, hogy ha valakinek egyébként volna kedve beszélgetni, de csak később, amikor például egy órán keresztül kocsiban lesz, akkor online helyzetben tudjon visszahívást kérni egy neki megfelelő időpontra. Ezek izgalmasabb dolgok, és ilyenekkel tervezünk is előállni, de a Minerva Intézetet csak idén nyáron alapítottuk, úgyhogy sok mindent ki kell még próbálnunk. Sok mindent el fogunk vetni, míg más dolgokat megtartunk.

- Azok alapján, amit eddig tapasztaltatok, milyen jövőt jósolsz az AI-nak a közvélemény-kutatások jövőjében Magyarországon?

- Általában is látszik, hogy a beszédalapú kommunikációnak van egyfajta újjászületése az AI-nak köszönhetően.  A Sirivel vagy a Google Asszisztenssel is tudunk beszélgetni, a 18 éves gyerekeimen pedig azt látom, hogy inkább beszélgetnek a ChatGPT-vel, mintsem hogy gépeljenek. Szóval az élő beszédnek van egyfajta új felívelése, és egészen biztos, hogy ez a közvélemény-kutatásokban is opció lesz. Ráadásul fontos opció, mert ugyan ki szeretne húsz mondatot leírni egy kérdésre arról, hogy mit gondol egy világpolitikai helyzetről, miközben egy beszélgetésben lehet, hogy szívesen elmondja?

Azt gondolom, hogy az élőbeszédes kérdés-válasz alapú közvélemény-kutatás pont attól fog felívelni, hogy ezzel a megoldással, az AI használatával igazán hatékonnyá lehet tenni.

Mert megszervezni egy kutatást: kérdezőbiztosok tucatjait munkára, telefonálásra, visszahívásra, többszöri visszahívásra bírni, az sokkal nehezebb, mint egy szoftvernek megmondani, hogy hívd fel ezt az ezer számot és kérek belőle ezer eredményt. Az élő beszéd egyébként nem kis részben az AI-nak köszönhetően jön vissza, hiszen egy sokkal természetesebb kommunikációs felület, mint az írás, a gépelés, sokkal naturálisabb forma, így sokat fog segíteni az AI a közvélemény-kutatóknak is.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Népszerű
Ajánljuk
Címlapról ajánljuk


JÖVŐ
A Rovatból
Moldován András: Rengeteg fanyalogva számlákat tologató, papírt nyomtató ember munkáját a mesterséges intelligencia veszi át
A Cápák között megmondóembere szerint Európa lemarad azok mögött az országok mögött, ahol érték a munka, de a mesterséges intelligencia és a robotika mindent megváltoztat. Interjúnkból kiderül az is, miért lett újra cápa, és mekkora üzlet ez.


Az ismert üzletember egy év kihagyás után úgy döntött, visszatér a műsorba, ráadásul új könyve is megjelent Határtalan keretek címmel. Ez már bőven elég indokot szolgáltatott arra, hogy ismét interjút készítsek vele.

– Határtalan keretek című új könyvedben azt írod, a mesterséges intelligencia sokaknak el fogja venni a munkáját. Ez önmagában még nem olyan meglepő, a világ jelentős része fél ettől. Te viszont még azt is hozzá teszed, hogy örülsz ennek.

– Az elmúlt években kialakult egy olyan világ, ahol a munkavállalók szívességet tesznek a munkáltatónak azzal, hogy egyáltalán elmennek dolgozni. Amikor azon múlik, hogy kinyitom-e az üzletet, hogy egy nem túl tanult, nem túl felkészült személy bejön-e napi 30 ezerért hamburgert sütni vagy mosogatni, az szerintem a kapitalizmus megcsúfolása. Véleményem szerint a mesterséges intelligencia és a vele együtt fejlődő robotika ki fogja ezt váltani.

Nem kell majd több mosogató meg hamburgersütő, mert ezeket a feladatokat átveszik majd a humanoid robotok.

Az autógyárban már ma sincs szükség annyi dolgozóra, mint régen, mert robotok dolgoznak. Az emberek újból meg fogják becsülni, hogy van munkájuk és fizetésük, ha ismét küzdeni kell majd ezekért. Tisztelni fogják azokat, akik ezt adják, és nem játsszák a sértett mártírt, amiért dolgozniuk kell. És persze nincs "mindig" meg "soha", én se mindenkire mondom ezt, hanem csak látom, hogy a nyugati világ, különösen Európa elindult egy ilyen irányba és ennek eredményeként azt látom, hogy lemarad. Azok a népek, akik alázattal, tisztelettel, becsülettel sokat dolgoznak, előrébb járnak. Nézd meg Kínát. Nézd meg Dél-Koreát. Nézd meg, hogy 2017 óta hány százalék GDP növekedés volt az Egyesült Államokban és hány százalék Európában. Vagy mennyit költöttek Európával szemben ezek az országok adatközpontok létrehozására. A szakadék napról napra nő.

Hogy a politikusok ezt hogyan fogják kezelni, és hogy a sok 10 vagy 100 millió munkanélkülivel mit lehet kezdeni, az nagyon érdekes kérdés lesz.

Az előre látó politika talán ezért kezdte pedzegetni, hogy mindenki kapjon egy minimális, havi fix illetményt, ami azt fogja eredményezni, hogy tettre, munkára, harcra kész emberekből nyugdíjasokat csinálnak, ez pedig borzasztó.

– Nem tudom, mennyire lehet az általad sorolt országokat és Európát összehasonlítani.

– Szerintem túl messziről nézed. Közelről nézve a „city” pénzügyi részében az összes gyakornok heti 80 órát dolgozik. Halálra dolgozzák magukat. Este kilenckor sétálsz, és még mindenütt ég a villany az irodaházakban. Ugyanez van Japánban, Dél-Koreában. Kínában ketten alszanak egy ágyban, mert az egyik nappal dolgozik 12 órát, azután cserélnek. Európában pedig 32 és 35 órás munkahétről beszélünk. Ez nem megy. Ezt az MI ki fogja váltani.

Rengeteg fanyalogva számlákat tologató, papírt nyomtató ember helyett MI fogja végezni a munkát, és el kell menniük majd máshova dolgozni.

Akkor majd nem lesz hiány kertészből meg fagylaltosból, és visszabillen helyére a világ.

– Közben azt is írod a könyvedben, hogy az ember lehetőség szerint olyasmivel foglalkozzon, amihez van tehetsége.

– Pontosabban azt írom, hogy olyasmit csináljon, amivel boldog. Szerintem ez a fontos. És általában abban vagyunk boldogok, amit szeretünk csinálni. És talán az helyes, hogy azt szeretjük csinálni, amiben tehetségesek vagyunk.

– De mi van, ha mondjuk kellene egymillió fagylaltos, de csak 500 ezer olyan ember van, aki fagylaltos szeretne lenni?

– Nem lesz mindenki boldog. Ez hamis gondolat. Szerintem most sok kihívás előtt áll az emberiség, és ennek leginkább az az oka, hogy határtalanok lettek a keretek. Úgy gondolom, a szorosabb etikai, anyagi keretek között működő, jól szabályozott struktúrákban élő emberek jobban teljesítettek és teljesítenek még ma is. És még egyszer mondom: azokban az országokban, ahol sokat dolgoznak, ahol érték a munka, ott nem lettek határtalanok a keretek.

– Mert nem értelmezzük helyesen az asszertivitást, ahogy a könyvedben is írod?

– Nagyrészt. Az asszertivitás az önérdek érvényesítése, mások érdekének figyelembevétele mellett. Ezzel szemben a politikai korrektség korában az önérdek érvényesítése már nem lehet fontos, csak a másik érdekének a figyelembevétele. Na, ezek lettek a határtalan keretek.

Az én világomban az egyszemélyes vécére nem kell ráírni, hogy fiú vagy lány. Az egy egyszemélyes vécé.

Az emberek egyenlők. És nem három féle vécét kell csinálni három különböző nemnek, a férfinek, a nőnek meg a nem tudom milyennek. Hanem olyat, ahol egy ajtó mögött van egy vécé és mindenki bemehet. A sok wc előtt pedig az emberek együtt is tudnak kezet mosni.

– Nagyon szimpatikus, ahogy a tehetséget meghatározod a könyvedben.

– Tehetséges az, aki többet tud, mint amennyit tanult. De ami a legfontosabb: ez a definíció nem mondja azt, hogy a tehetségesnek nem kell tanulnia. Azt mondja, hogy nagyon sokat kell tanulnia, csak picit előnyben van.

De ha valaki kisebb tehetséggel többet tanul, akkor simán megelőzheti a tehetségesebbet, ha az lustább nála!

– Térjünk vissza a fagylaltoshoz: mit tehet az, aki nem tud elhelyezkedni abban, amiben tehetséges, mert mondjuk, nem kell annyi fagylaltos?

– A tehetség utat tör. Nézd meg, hogy a világ tele van olyan mélyről jövő emberekkel, akik hegedűművészek, operaénekesek, matematikusok lettek. Az igazi tehetség utat tör, és az igazi tehetségek megvalósítják az álmaikat!

– Neked miért fontos a könyvírás? Mit ad neked?

– Fiatalon ötévig újságíró voltam. Nekem öröm és boldogság, hogy írhatok! Örülök, hogy van egy kiadó, ami már a második kötetemet adja ki.

– A személyes branded szempontjából fontosnak érzed, hogy írsz?

– Igen, ez része a brandemnek. Két könyv, az azért már valami, nem? Ez így jó. Az előadásaim is jók, meg a videókurzus is, ez mind tudástranszfer, remélem értéket teremtek. A Cápák között is jó, mert az is én vagyok, és nagyon szeretem.

– Akkor beszéljünk a Cápákról. Miért mentél el, és ha már elmentél, miért jöttél vissza?

– Azért mentem el, mert volt egy pillanat, amikor úgy éreztem, hogy a műsor nagyon arról szól, mit mondok egy vállalkozónak, vagy mit nem. Hét éve csináltam, és úgy éreztem, hogy elég. Picit szereplőnek kezdtem érezni magamat. Eltelt egy év, felhívtak és megkérdezték, mit gondolok, hogy látom, néztem-e a műsort. Nyilván néztem és azt mondtam, hogy szerintem ez egy nagyon jó formátum. De kellene találni bele egy palit, aki kicsit vicces, aki kicsit mást mond, mint amit várnak. Több életet tudd vinni a cápák közötti kommunikációba. Ők erre azt felelték, hogy ez vagyok én.

Én pedig úgy voltam vele, hogy cápának lenni jó, és ha komolyan gondolják, és van egy új csapat, akkor boldogan visszajövök. Szeretek cápa lenni.

Most összeállt egy olyan társaság, akikkel én sosem szerepeltem még együtt. Wáberer György, Varga Sándor, Csillag Péter, Tóth Ildikó és én. Elképesztő emberek, olyan hét napot töltöttünk együtt, hogy elmondani nem tudom, milyen jó volt. Ezért jöttem vissza, és ameddig akarják, boldogan maradok. És soha többet nem mondok fel, az is biztos. Ha legközelebb nem vagyok benne a műsorban, akkor az azt jelenti, hogy kiraktak. Kétszer nem lehet felmondani, mert a másodiknál nincs visszaút.

– Üzletileg ez mennyire nagy buli? Hány olyan üzletet találtál, amire azt mondod, hogy ezért megérte benne lenni?

– Nekem abban a hét évadban, amiben eddig szerepeltem, összesen hét befektetésem valósult meg. Háromban a tulajdonrészemet jelentősnek nevezhető haszonnal eladtam, négyben megvan a tulajdonom, amit valamilyen módon növeltem is. Ha megengeded, szívesen elmondom, hogy ez a Molin AI, a Giggle, a WerMamba és a Suncity. Végtelenül izgalmas cégek. Hogy ez nagy üzlet-e, az relatív kérdés. Fiatal vállalkozásokról beszélünk, nagyon sokat fejlődtek, nagyon sokat nőttek. Ma már bőven 100 milliót meghaladó bevételű vállalatok, a semmiből. Szerintem még egy-két év és nyereségesek is lesznek! De persze, több olyan is volt, ami nem valósult meg. A műsorban az hangzott el, hogy beszállok, de aztán mégsem lett belőle semmi.

– Ennek mi az oka?

– A műsor összehozza a feleket, de mi nem tudjuk, ki jön be az ajtón, nincsen internetünk. Ott kell megítélni az egész helyzetet, az egész világot.

Mivel sok pénzről beszélünk, simán benne van, hogy később meggondolja magát az ember.

Például említhetném a Natuirti, ami első látásra szerelem volt. Egy fantasztikus vállalkozó, egy csodálatos ember. Rengeteget dolgoztunk azon, hogy megvalósuljon, és mégsem tudott. Van olyan is, amikor a vállalkozó gondolja meg magát!

– A vállalkozások jövőjét is befolyásolja az MI. Ha elveszi a munkákat, akkor szerinted milyen területekre érdemes átképeznünk magunkat, milyen vállalkozásokat indítsunk? Például nagyon hosszú időn keresztül az informatikus volt az álomfoglalkozás, most pedig ők vannak a legnagyobb bajban.

– Igen, mert az eddigi 50 informatikus helyett elég lesz 1, aki kijavítja a kódokban azokat a hibákat, amiket az MI vétett. Viszont sok MI tervező mérnök kell. Az egyik szakma, ami biztonságban van, a villanyszerelő. Nem tudom elképzelni, hogy az elkövetkező 10-20 évben R2D2-k fogják behúzni a kábelt vagy megjavítani a lámpát.

Sok olyan kétkezi munka van, amit még hosszú ideig nem tud majd átvenni robot. És nyilván ez a szakmunkás szektor nagy részére igaz lehet.

De olyan masina biztos lesz, hogy kiválasztod 50 képből, milyen frizurát akarsz, sőt, lefényképez és javasol neked egy frizurát, bedugod a fejedet és 13 másodperc alatt levágja a hajadat. A bárban a pult mögött csak egy ember fog állni, és hat robot szolgálja ki az italt. Az MI egyszer ránéz a bárpultra, és onnantól fogva tudja majd, melyik ital hol van. A világ össze koktélja benne lesz a fejében, és mindent meg tud csinálni, ráadásul mindig és minden körülmények között pont ugyan úgy! Viszont az okos, gondolkodni képes embert sosem fogja helyettesíteni a valamire megtanítható mesterséges intelligencia!

– Az is nagy kérdés az MI-vel kapcsolatban, amiről sok szó esik mostanában, hogy szükség van-e még lexikális tudásra. Hiszen az MI mindenre tudja a választ.

– De ha nem szerzünk lexikális tudást, honnan fogjuk tudni, hogy mit kérdezzünk az MI-től? Most ott tartunk, hogy lesz két füles, amit ha felvesz egy spanyol meg egy magyar, érteni fogják egymást, és beszélgethetnek. Akkor minek kell nyelveket tanulni? Miért íratnak az egyetemek végén szakdolgozatot? Micsoda pazarlás! Az MI biztos jobbat ír. De ha nem tanulunk egyetemen, hogy fogjuk megmondani neki, milyen forrásokat használjon, és mi a kutatásunk célja? Felfedező nem lesz az MI! A világ nagyon izgalmas, de mostanában olyan gyorsan változik, hogy nem nagyon értjük! Soha nem volt még ilyen izgalmas az emberiség sorsa.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk
JÖVŐ
A Rovatból
Letaglózó adat érkezett: A Végítélet Órája még soha nem állt ilyen közel az éjfélhez
A tudósok vészjósló bejelentést tettek. De miért pont most ugrott előre a mutató, és melyik fenyegetés a legsürgetőbb mind közül?


Vészjóslóan ketyeg az óra: már csak 85 másodperc van hátra a szimbolikus világvégéig. A Végítélet Órája január 27-én, kedden négy másodperccel került közelebb az éjfélhez, így már csak 85 másodpercet mutat. Ez a legközelebbi állás a mutató 1947-es bevezetése óta.

Az „éjfél” a globális katasztrófát jelképezi, az időt pedig a Bulletin of the Atomic Scientists tudósai állítják be minden évben.

A tudósok több tényezővel indokolták a döntést. Ezek között szerepel a nukleáris fegyverek, a klímaváltozás és a bomlasztó technológiák, például a mesterséges intelligencia kontrollálatlan terjedése által jelentett növekvő kockázat. Alexandra Bell, a szervezet elnök-vezérigazgatója szerint „minden másodperc számít, és fogy az időnk”. A helyzetet súlyosbítja a nemzetközi bizalom leépülése is. Daniel Holz, a tudományos és biztonsági testület elnöke hozzátette:

„a nagy országok még agresszívabbá, ellenségesebbé és nacionalistábbá váltak”.

Szerinte ez azért veszélyes, mert „ha a világ egy »mi kontra ők« típusú, zéró összegű játszmára bomlik, az növeli annak a valószínűségét, hogy mindannyian veszítünk”.

Az órát 1947-ben azért hozták létre, hogy felhívják a figyelmet a nukleáris háború veszélyeire. A hidegháború végén, 1991-ben állt a legtávolabb, 17 percre az éjféltől. Azóta a fenyegetések összetettebbé váltak, és 2010 óta a mutató csak előre mozdult. A helyzetet tovább élezi, hogy február 5-én lejár a New START, az utolsó amerikai–orosz stratégiai fegyverkorlátozási szerződés, és egyelőre nincs kilátásban új megállapodás.

A fizikai fenyegetések mellett egy másik válság is zajlik. A Nobel-békedíjas Maria Ressa szerint „információs Armageddonban élünk”, amelyet a hazugságokat a tényeknél gyorsabban terjesztő technológia hajt.

„Tények nélkül nincs igazság. Igazság nélkül nincs bizalom. Ezek nélkül pedig lehetetlen az a radikális együttműködés, amelyet ez a pillanat megkövetel. Nem tudunk megoldani olyan problémákat, amelyeknek a létezésében sem értünk egyet”

– figyelmeztetett.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk

JÖVŐ
A Rovatból
Akár 10 millió háztartás éves vízfogyasztásával is felérhet az AI vízigénye
Sőt, a 2024 és 2030 között a szerverkapacitások bővítése évi 24–44 millió tonna szén-dioxid kibocsátásával járhat, ami 5–10 millió új autó forgalomba helyezésével egyenértékű.
Fotó: Unsplash - szmo.hu
2025. november 12.



Egy új, a Nature Sustainability című tudományos folyóiratban közzétett kutatás számszerűsítette, milyen súlyos környezeti hatásokkal jár az AI-adatközpontok rohamos bővítése az Egyesült Államokban.

Az eredmények szerint 2024 és 2030 között a szerverkapacitások bővítése évi 24–44 millió tonna szén-dioxid kibocsátásával járhat, ami 5–10 millió új autó forgalomba helyezésével egyenértékű.

A szakemberek „megdöbbentőnek” nevezték ezt a nagyságrendeket, ugyanakkor megoldási javaslatokat is felvázoltak: az adatközpontok helyszíneinek jobb megválasztásával, a megújuló energiaforrások használatával és a hűtés hatékonyabbá tételével a környezeti terhelés akár 70–85 százalékkal is csökkenthető.

A probléma globális: a Nemzetközi Energiaügynökség (IEA) szerint a világ adatközpontjainak áramfogyasztása 2026-ra akár meg is duplázódhat. Az Egyesült Államokban a villamosenergia-igény növekedésének már most is közel felét az adatközpontok adják, az AI-ra fókuszáló létesítmények fogyasztása pedig a becslések szerint megnégyszereződhet. Ennek már kézzelfogható következményei vannak: az USA legnagyobb áramhálózatának egyik fontos kapacitásaukcióján rekordmagas árak alakultak ki a 2026–27-es időszakra, amiben a szakértők szerint kiemelt szerepet játszott az adatközpont-láz.

A most publikált tanulmány szerint a hatalmas lábnyom oka, hogy a villamosenergia-szektor dekarbonizációja önmagában nem tudja ellensúlyozni az AI-szektor rendkívül gyors növekedését. A nettó zéró kibocsátás eléréséhez a meglévő terveken felül további 28 gigawattnyi szél- vagy 43 gigawattnyi napenergiakapacitásra lenne szükség. A kutatás arra is rávilágít, hogy nem mindegy, hova telepítik az adatközpontokat. A szélenergiában gazdag államok, mint Texas, Montana vagy Nebraska kedvezőbbek, míg a vízhiányos régiók, például Arizona és Nevada kifejezetten kockázatosak.

A megoldást a technológiai fejlesztések is segíthetik, mint a fejlett folyadékhűtés, a szerverek jobb kihasználtsága és az okos ütemezés.

A szerverek hűtéséhez elképesztő mennyiségű, évente 731–1125 millió köbméter vízre is szükség van, ami 6–10 millió amerikai háztartás éves vízfogyasztásával egyenértékű

– írja a Gizmodo.

A vízlábnyom jelentős része közvetett, vagyis az áramtermeléshez kapcsolódik. Az iparág már keresi a válaszokat: a Microsoft például olyan új, vízmentes hűtési technológiát tesztel Arizonában és Wisconsinban, amely adatközpontonként évente több mint 125 millió liter vizet spórolhat meg. Más cégek, mint a Google, alternatív megoldásokkal, például tengervízzel hűtik egyes európai létesítményeiket.

Az amerikaiak már a saját bőrükön érzik az AI-adatközpontok térnyerésének árát: meredeken emelkednek a villanyszámlák, és egyre rosszabb a légszennyezettség helyzete.

A helyi közösségek és a techcégek között egyre több a konfliktus. Virginiában, az adatközpont-ipar fellegvárában például Loudoun megye megszüntette az automatikus engedélyezést, egy másik megyében pedig egy gigaprojekt bírósági akadályokba ütközött a lakossági ellenállás miatt. Ezzel szemben Nyugat-Virginiában a törvényhozás korlátozta a helyi önkormányzatok beleszólását, ami szintén heves tiltakozásokat váltott ki.

(via hvg.hu)


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk

JÖVŐ
A Rovatból
Hollywood kiborult az AI-színésznő miatt – Az alkotói „a következő Scarlett Johanssonnak” szánták, de már visszakoznak
A hús-vér művészek szerint Tilly Norwood megjelenése tönkreteheti a kreatív munkájukat. Az AI-karakter készítői cáfolnak, közben a szakértők szerint több forog kockán annál, hogy a sztárok egy része digitális lesz-e vagy sem.


Miután egy mesterséges intelligencia által létrehozott színésznő feltűnése komoly felháborodást váltott ki az amerikai filmiparban, a karakter alkotója – korábbi nyilatkozatait jelentősen újrakeretezve – közölte: nem akar vele embereket helyettesíteni. Hollywoodban ugyanakkor sokan kételkednek benne, hogy az AI-színésznő – és mindaz, ami vele elindulhat – tényleg érintetlenül hagyná a kreatív szakmát.

Ez a konfliktus újabb fejezet a filmipar és a technológia harcában. Az alkotók attól tartanak, hogy a mesterséges intelligencia elveszi a munkájukat és kiszorítja őket. Kérdés, hogy ez mennyire érdekelné az embereket, ha sokkal több és gyorsabban készülő – művi, de megszólalásig élethű – tartalmat kapnának? A világ változik, és az AI-tartalmak fogyasztása nyilván egyre kevésbé hozza majd zavarba a nézőket.

Ki az a Tilly, aki miatt felfortyant a filmipar?

Tilly Norwood egy színészi ambíciókkal rendelkező fiatal nő, hullámos barna hajjal, finom vonásokkal, ellenállhatatlan mosollyal, de van egy kis gond: ezek egyike – ahogy ő maga sem – valódi, hanem a Particle6 lenyűgöző terméke. A londoni produkciós cég rajta kívül digitális effekteket, virtuális környezeteket, élethű generált videós tartalmakat és sok másfajta szolgáltatást kínál filmekhez és tévéműsorokhoz, de kérdés, hogy a szakmában indult közfelháborodás után akarnak-e még velük dolgozni a filmstúdiók. Kár lenne, ha nem, mert több szempontból is forradalmi vállalkozás, viszont a generált színésznő ötletével talán túl messzire mentek, ami egy életre hazavághatja a presztízsüket.

Ahogy azt mi is megírtuk, Tilly – pontosabban a digitális személy ötletgazdája – már több hollywoodi ügynökségnél „munkára jelentkezett”, de a szakma ellenségesen fogadja.

A közösségi médiában látható jelenléte alapján Tilly egy színészi karriert építő Z generációs influencer, aki a rumlis hálószobájáról, a reggel vett kávéról vagy éppen arról posztol, hogy imád fákat fotózni a közeli parkban. Az Instagramon megosztott, kezdetben életszerű pillanatok közé lassan promóciós videók vegyültek, bennük különböző ízelítőkkel, hogy Tilly milyen jól mutatna posztapokaliptikus fantasyban, hátborzongató thrillerben, futurisztikus katasztrófafilmben, kosztümös drámában vagy akár csak egy autóreklámban.

Nos, sokkolóan jól. A képkockák mindegyike látványos és hihető, Tillyről pedig konkrétan azt sugallják, hogy megfelelő generálással bármit, de tényleg bármit képes eljátszani.

„20 másodperc alatt szörnyekkel harcoltam, robbanások elől menekültem, eladtam neked egy autót, és majdnem Oscart nyertem. Egy nap munkája… szó szerint! Keress magadnak egy színésznőt, aki mindezt tudja” – hivalkodik az egyik kisvideóhoz írt posztban Tilly.

Az AI-színésznő oldalára feltöltött másik, „AI Commissioner” című promóvideó (amiben nem mellesleg 16 teljesen élethű AI-val generált személy szerepel) azt állítja, hogy a Particle6 rendszere képes minden tartalom előállítására, ami egy filmhez kell: több és jobb sztorit talál ki, mint az emberek, megírja a forgatókönyvet, legenerálja a helyszíneket és a kifinomult színészi játékot – ráadásul úgy, hogy mindez speciálisan a nézői igényekre optimalizálva születik meg, a főszerepben akár a „szomszéd-lány-vibe” miatt rendkívül szerethető Tilly Norwooddal. Összességében tehát arra utalnak, hogy velük nem lehet hibázni, a tőlük rendelt tartalom sikerre van ítélve – nyilván sokkal, de sokkal kevesebbért, mintha minden egyes feladatra embert vettek volna fel.

Pokolba kívánják az AI-val generált sztárt

A startup projektje lassan bontogatta a szárnyait – egészen múlt vasárnapig, amikor a Deadline a szeptember utolsó napjaiban rendezett Zürichi Filmfesztivál „Zurich Summit” konferenciáján bemutatkozó Tilly kapcsán megírta: már lehetnek olyan hollywoodi ügynökségek, amelyek szerződtetnék az AI-színésznőt. A lap szerint a stúdiók csendben nyitnának az AI-tartalmak felé, de az ügyből minden lett, csak csendes folytatás nem. Tilly Instagram-oldalán több száz dühös hozzászólás jelent meg – köztük ismert hollywoodi nevekkel.

Sophie Turner (Trónok harca) azt írta az egyik poszt alá, hogy „hűha… kösz, nem.”

Cameron Cowperthwaite (Fallout) szerint, amit lát, az „hihetetlenül meggondolatlan és őszintén szólva nyugtalanító. Remélem, minden elképzelhető – sőt, minden elképzelhetetlen – módon visszaüt.”

Ralph Ineson (Nosferatu) pedig csak kurtán odavetette, hogy „B****átok meg”.

A felháborodást látva először lekapcsolták a kommentelést az oldalon, majd megosztották a Particle6-ot alapító Eline Van Der Velden közleményét. Ebben a holland komika – akit arcról a legtöbben a Miss Holland című vígjátéksorozatból ismerhetnek, de jó ideje már csak producerként tevékenykedik – azzal próbálja megvédeni Tillyt, hogy ő „nem egy emberi lény helyettesítője, hanem egy alkotói munka, egy műalkotás. Mint előtte sok más művészeti forma, ő is beszélgetéseket indít el, és ez önmagában mutatja a kreativitás erejét.”

A vállalatvezető hangsúlyozza, hogy nem a humán színészek alternatívájaként kezeli a mesterséges intelligenciát, hanem „egy új festőecsetként”.

„Ugyanúgy, ahogy az animáció, a bábjáték vagy a CGI új lehetőségeket nyitott – anélkül, hogy elvette volna az élő színjátszás értékét – az AI is egy új módot ad a kezünkbe” a történetmesélésre. Van Der Velden hozzáteszi: ő maga is színész, és úgy látja, „semmi – legkevésbé egy mesterséges karakter – nem veheti el az emberi előadás mesterségét és örömét”. Tilly pedig ugyanolyan munka eredménye, „mint amikor valaki lerajzol egy karaktert, megír egy szerepet vagy játszik egy előadásban”. A cégalapító leszögezte, hogy sok idő, szakértelem és kísérletezés kell ahhoz, hogy egy ilyen figura életre keljen.

„Úgy gondolom, a mesterséges karaktereket a saját műfajuk alapján kell megítélni, a saját értékeik szerint, nem pedig közvetlenül az emberi színészekhez hasonlítva. Minden művészeti formának megvan a helye, és mindegyik értékes lehet a maga egyediségével. Remélem, az AI-t be tudjuk fogadni a művészet nagy családjába: egy új lehetőségként, amellyel kifejezhetjük magunkat a színház, a film, a festészet, a zene és számtalan más mellett. Ha minden alkotási formát ünneplünk, akkor új hangok, új történetek és új kapcsolódási lehetőségek előtt tárjuk ki az ajtót” – írja Van Der Velden.

Hollywood nem osztja a lelkesedést a generatív AI iránt

Sok színész – messze nem alaptalanul – úgy látja, hogy a Tillyhez hasonló karakterek az ő munkájukból születnek, hiszen minden generatív AI-modellt emberek által készített tartalmak segítségével tanítanak be. Éppen ezért a művészek évek óta kongatják a vészharangot, hogy nincs rendjén, ha a fejlesztők az ő engedélyük – és pláne fizetség – nélkül használják fel az arcukat, játékukat, hangjukat az AI-modellek tréningjére.

Mara Wilson (Mrs. Doubtfire) a cég szemébe is vágta egy kommentben, hogy „ezt nem ti készítettétek. Százak – valódi dolgozók, valódi fotósok, operatőrök – hozták létre. Ti elvettétek a munkájukat, és úgy tesztek, mintha a tiétek lenne.”

A művészek ellenséges hozzáállása nem újkeletű, olyannyira nem, hogy a 2023-as hollywoodi sztrájkokat részben már a mesterséges intelligencia körül alakuló félelmek motiválták. A szakszervezetek akkor olyan megállapodásokat kötöttek, amelyek védelmet biztosítanak számukra az AI felhasználásával szemben. Ezek a szerződések ugyanakkor nem tudják megakadályozni, hogy mások (vagyis nem a megállapodást aláíró filmstúdiók) AI-eszközökkel hozzanak létre emberi színészek játékára emlékeztető tartalmakat.

A technológia nem csak a művészeknek okoz fejtörést, hanem a nagy médiacégeknek is, akik több pert indítottak AI-vállalatok ellen. A Disney és az Universal például a Midjourney képgeneráló platformnak ment neki, mondván, a fejlesztők engedély nélkül használták fel a tartalmaikat a modell betanítására. Azt állították, a Midjourney jogtalanul készített másolatokat a közkedvelt karaktereikről, például Bart Simpsonról vagy Wall-E-ről. A Warner Bros. nemrég hasonló okokból indított eljárást a vállalat ellen.

Ennél is frissebb ügy a szeptember utolsó napján kiadott Sora 2 videógenerátor, amelyről az OpenAI a Wall Street Journal szerint előre jelezte a stúdióknak és ügynökségeknek, hogy tartalmazhat szerzői jog védelme alá eső anyagokat. Ezzel kapcsolatban Varun Shetty, a cég médiapartnerségekért felelős vezetője azt állította a CNN-nek, hogy együttműködnek a jogtulajdonosokkal, hiszen meg akarják érteni, hogy ők „miként szeretnék viszontlátni a tartalmaikat” az AI-ökoszisztémában, „beleértve a Sorát is”.

Az OpenAI szerint egyébként a Sora előre blokkolja az olyan AI által generált videókat, amelyek élő művészek stílusát utánozzák, és lehetőséget ad a közszereplőknek arra, hogy letiltsák arcképük újbóli megjelenítését a technológián keresztül.

De miért szült ennyi indulatot az AI-színésznő?

Mivel Tilly Norwood a sokadik olyan AI-val generált karakter a közösségi médiában, akiről könnyű elhinni, hogy valós személy, szokatlan lehet a felé irányuló indulat. A korábbi esetek legfeljebb meghökkenést váltottak ki, komoly botrányt nem.

Aitana López virtuális mesterséges intelligencia modellt például egy ismert színész is merész üzenetekkel bombázta és randizni hívta, mire a kreatív csapat tisztázta a helyzetet, megígérve, hogy nem hozzák nyilvánosságra a híresség nevét és az üzenetek tartalmát.

A valósághű képek miatt szintén sokan hittek Milla Sofia létezésében, holott a finn „világutazó” és „divatikon” (aki újabban énekes is) profilján szintén csak és kizárólag generatív AI-val előállított tartalmak szerepelnek.

Tanulságos továbbá Kenza Layli sikere, hiszen az AI-influencert nem az illúzió kedvéért, hanem küldetéstudatból hozta létre a Phoenix AI. Azt akarták, hogy legyen a digitális térben egy karakter, „aki” a marokkói nőiességet képviseli, ultraglamúros, elegáns stílusban. A cél egyfajta kulturális reprezentáció volt, de sokan valódi személyként kezelték.

Tilly Norwood sokban nem különbözik ezektől a karakterektől – már ha maradunk annál az analógiánál, hogy López, Sofia és Layli szintén munkát (ez esetben figyelmet) vonhat el élő tartalomgyártóktól.

A Particle6 digitális színésznőjét valószínűleg azért övezi jóval nagyobb felháborodás, mert új plafont tör át: eddig csak emberek által játszott szerepeket orozhat el, ráadásul – ha hiszünk a produkciós cég magabiztos kampányának – úgy, hogy esélyt sem ad az élő színészeknek, hiszen „bármit” el tud játszani.

A SAG-AFTRA amerikai színészszakszervezet éppen ezért visszautasítja az „AI-színészek” ötletét, és Tilly Norwood feltűnésével közleményben emlékeztette a producereket a korábbi sztrájkok lezárásakor aláírt szerződéses kötelezettségekre, amelyek előírják, hogy szintetikus szereplőt csak akkor lehet alkalmazni, ha ezt előre egyeztetik a szakszervezettel.

„Ez nem old meg semmilyen ‘problémát’ — inkább új problémát teremt: ellopott előadások felhasználását, amelyek kiszorítják a színészeket a munkából, veszélyeztetik a megélhetésüket, és leértékelik az emberi művészetet” — írja a szervezet, hangsúlyozva, hogy kifejezetten elítélik „a szintetikus előadók” ötletét.

Hozzátették: az alkotás emberközpontú, „és annak is kell maradnia”.

„Hogy világos legyen: ‘Tilly Norwood’ nem színész, hanem egy számítógépes program által létrehozott karakter, amelyet számtalan profi előadó munkáján képeztek ki — engedély és díjazás nélkül. Nincs élettapasztalata, amiből meríthetne, nincs érzelme, és ahogy eddig láttuk, a közönség nem érdeklődik az olyan számítógépes tartalom iránt, amelynek nincs köze az emberi tapasztalatokhoz” — fejtegeti a SAG-AFTRA.

A 160 ezer előadóművészt képviselő szervezet tiltakozása azt követően jelent meg, hogy Eline Van der Velden a zürichi konferencián kijelentette: az általa létrehozott Tilly Norwood akár már „a következő hónapokban” ügynökségi szerződést kaphat. A cégvezető korábban sem idegenkedett a nagy szavaktól a projekt kapcsán: egy júliusi interjúban például úgy fogalmazott,

„azt akarjuk, hogy Tilly legyen a következő Scarlett Johansson vagy Natalie Portman.”

A Particle6 célkitűzését, valamint annak esélyét, hogy a cég AI-színésznője valódi sikert arathat, Yves Bergquist, a Dél-Kaliforniai Egyetem Szórakoztatóipari Technológiai Központjának mesterséges intelligenciával foglalkozó igazgatója nemes egyszerűséggel „badarságnak” nevezte. A szakértő a Reutersnek nyilatkozva közölte: persze teljesen érthető, hogy Tilly megjelenését „idegesség és félelem” övezi, de szerinte nem kell attól tartani, hogy a tehetséges embereket digitális karakterre cseréli a filmipar.

A vezető filmesekkel és stúdióvezetőkkel napi kapcsolatban lévő Bergquist azt állítja, a szakma „komoly embereit” egyáltalán nem érdekli a teljesen szintetikus karakterek fejlesztése.

Van der Velden korábban hangoztatott analógiájára reagálva pedig azt mondta: Scarlett Johanssonnak például azért van rajongótábora, mert „Scarlett Johansson egy személy”, vagyis aki nem élő ember, az ebben a szakmában nem válhat népszerűvé, következésképp nem lesz belőle sztár, így csak miatta senki nem ülne be egy filmre – magyarul nem éri meg „foglalkoztatni”.

Rendben, de mi tesz az AI azokkal a filmesekkel, akik nem világsztárok? Az Oxfordi Saïd Business School 2025‑ös előrejelzése arra számít, hogy a generatív text‑to‑video AI-modellek gyors ütemben válnak mainstreammé. A stúdiók, ha főszereplők generálásra nem is, de elő- és utómunka folyamatokba, többek között háttérszereplők vagy statiszták generálására, látványtervezésre és világteremtésre mindenképpen be fogják vetni az AI-eszközöket.

Az elemzés kitér arra is, hogy a stúdiók ún. „szintetikus közönségmodelleket” fognak használni a forgatókönyvek és marketingötletek tesztelésére, ami felgyorsíthatja az ötletek piacra juttatását.

Tilly döbbenetesen élethű – Így csinálták

Az AI-színésznő karakterét a Particle6 AI‑stúdiója, a Xicoia hozta létre, és első szerepe a fentebb írt „AI Commissioner” című szkeccs volt, amelyet tíz különböző AI‑szoftver felhasználásával állítottak össze, és a forgatókönyv is ChatGPT‑vel készült. A vállalat a saját fejlesztésű DeepFame avatar‑motorra építi AI‑szereplőit. Ez a rendszer „teljes háttértörténetekkel, különálló hangokkal, fejlődő narratív ívekkel és teljesen kidolgozott személyiségekkel” ruházza fel a digitális karaktereket, akik képesek rögtönözve beszélni, monológokat előadni, trendekre valós időben reagálni, és a különböző platformok közönségéhez igazítani a hangulatukat. A cég egy rajongói interakciós platformmal együtt fejleszti ezeket az avatárokat, hogy közvetlen kapcsolatot alakítsanak ki a nézőkkel.

Az AI megoldások a gyártás minden fázisában jelen vannak: az AI‑vezérelt forgatókönyv‑generálástól a képi megvalósításig, amiről a cég honlapja azt állítja, hogy akár 90 százalékkal csökkentheti a gyártási költségeket – szerintük a kreativitás vagy a minőség beáldozása nélkül.

A Particle6 a 2015‑ös alapítása óta több műfajban készített tartalmakat. Dolgoztak a Miss Holland című BBC Three‑sorozaton, a Hearst Networks számára gyártott True Crime Secrets, vagy a Sky Kids gyerekcsatornának készült Look See Wow! műsorokon.

A weboldalon felsorolt ügyfeleik között olyan platformok szerepelnek, mint az Apple TV+, a BBC, a Daily Mail és az Amazon Prime Video, szóval a szakmában ismert és foglalkoztatott produkciós cégről van szó.

Mindez azt jelzi, hogy a művészek tiltakozása ellenére az AI‑alapú szolgáltatásokat reklámokban, sorozatokban és online kampányokban is alkalmazzák. A Tillyt is alkotó Xicoia stúdió pedig a tervek szerint több mint 40 AI‑szereplőt hoz létre, akik egy közös univerzumban fognak „élni”, és hatással lesznek egymás történeteire.

De a Televisual és IBC beszámolói szerint a Particle6 nem csupán új AI-karakterek megalkotásán dolgozik. A Xicoia csapata együttműködik „több olyan hollywoodi sztárral” – akik fiatalabb vagy mai önmaguk digitális verzióiként akarnak megjelenni a képernyőn, dolgozik legendás előadók hagyatékának megidézésén, sőt, valós időben válaszoló online személyiségek generálásán is, ami magában hordozza az „élő” fellépések és a merchandising lehetőségét.

A technológia nem mellesleg alkalmas lehet filmelőzetesek és reklámfilmek készítésére, természetfilmes montázsok és szimulált természeti környezetek létrehozására, összeomlások vagy különböző ütközések effektjeinek realisztikus megjelenítésére, illetve történelmi események rekonstruálására.

Összességében tehát nem csak AI-színészek építésével, hanem széleskörű audiovizuális megoldásokkal foglalkoznak, ami – akárhogy igyekeznek mosakodni – valóban hatással lesz az emberi munkára. Ezt, még a botrány kitörése előtt, Van der Velden sem tagadta, sőt, kifejtette, hogy a cég koncepciója szerint a jövő sztárjai szintetikusak lesznek, „soha nem fáradnak el, nem öregszenek és kapcsolatba léphetnek a rajongókkal”. Ezzel együtt a vállalat azt kommunikálja, hogy a siker kulcsa valójában nem a technológiának, hanem a mögötte álló történetmesélőknek köszönhető.

Árulkodó AI-tendenciák a videójáték-fejlesztésben

Bár a fejlesztők és a mesterséges intelligenciával dolgozó produkciós vállalatok szeretnek gyökeresen mást kommunikálni, az emberi szerepek valóban visszaszorulhatnak az AI-technológia terjedésével. A videójáték-iparban már korábban megtörténtek, vagy jelenleg is zajlanak olyan folyamatok, amelyektől a filmművészek mostanában igyekeznek megmenekülni.

A gaming iparág különböző munkafolyamatai – mint a karaktertervezés, a világépítés vagy a kódolás területe – gyakorlatilag már átestek az automatizálás és az ún. augmentálás jelenségén. Előbbi akkor történik, amikor az AI emberi beavatkozás nélkül hajt végre feladatot, az utóbbi pedig kiegészíti az embert.

Egy a TechCrunch által idézett 2015 és 2022 közötti munkaerőpiaci vizsgálat azt találta, hogy a technológiai szektorban akár a feladatok 56 százalékát automatizálhatja vagy augmentálhatja a mesterséges intelligencia.

A kutatók arra figyelmeztetnek, hogy bár új munkahelyeket – például AI‑biztonsági vagy etikai szakértők – valóban eredményezhet, a technológia terjedése napjainkban inkább elbocsátásokhoz vezet. Az elemzés rámutat, hogy a videójáték‑fejlesztésben dolgozó grafikusok és programozók nagyon is érintettek, hiszen az AI képes kódot írni vagy karaktermodelleket generálni. És miközben a filmesek a mesterséges sztárok miatt tiltakoznak, érdemes lenne jobban odafigyelni egy sor más kapcsolódó, csak éppen technológiai szakmára, amelyek – a gamingben látottakhoz hasonlóan – kikopnak a mindennapokból. És ezeknek az alkotóknak az eltűnését a nézők már most sem veszik észre, hiszen nekik csak a végeredmény: a minél több és minél látványosabb produkció fogyasztása fontos. Félő, hogy idővel mindegy lesz nekik az is, vajon hús-vér színészt, vagy egy színész digitális mását nézik a képernyőn.


Link másolása
KÖVESS MINKET:

Ajánljuk