hirdetés
duna-part-cigicsikk-hulladekvadasz-marokszam-szedtek-csikket-1000x665.jpg

Marokszámra szedték a csikkeket a Margitszigeten az önkéntesek

Hatalmas sikere volt a közösségi összefogásnak.
Beszámoló és fotó: Hulladékvadász - szmo.hu
2019. május 31.


hirdetés

Már korábban is beszámoltunk a Hulladékvadász egyik akciójáról:

Áprilisban elképesztő mennyiségű cigarettacsikktől szabadították meg a Duna-partot.

Egyetlen cigarettacsikk ugyanis 1000 liter tiszta vizet szennyezhet be.

Most, a májusi akciójukban marokszámra szedték a "JÖNkéntesek" az eldobált cigicsikkeket a Margitszigeten.

"A Cigicsikkmentes Margitsziget -JÖN! címmel cigicsikkszedő versenyt rendezett a JÖN Alapítvány a Főkert Tedd meg MAgadért eseményén. A környezetvédelmi szervezet egy héttel ezelőtt a Citymatiné szervezőivel és 110 fiatal, lelkes önkéntessel takarították ki a Margitszigetet, ahol 8 köbméternyi illegálisan lerakott, eldobott hulladéktól szabadították meg a szigetet" - írja a Hulladékvadász.

A cigicsikkszedő versenyként meghirdetett esemény 16:00 órakor kezdődött a szokásosnak nevezhető, de kiemelten fontos balesetvédelmi oktatással, ami a szemétszedési akcióknál szokásos eszközök kiosztásával folytatódott.

A verseny a Margitsziget futópályáinál kezdődött, melyek szinte hemzsegtek az eldobott cigicsikkektől.

Az eseményen közel 15 fő jelent meg, akik jó hangulatban, lendületesen szedték egymás után a csikkeket.

A szigeten kint pihenő, beszélgető vagy cigiző emberek csak néztek, mint Rozi a moziban, hogy mit csinál ez a tucat ember, miért szedi fel a cigicsikket mások után. A verseny révén az esemény zárásaként eredményhirdetés következett. A győztes az volt, aki a megadott időn belül a legtöbb cigicsikket szedte össze.

A nyereménye egy vadi új vászontáska volt, hogy a vásárlásait minél kevesebb hulladéktermeléssel végezze el.

A fotókért kérünk, lapozz!

<
A cikk folytatódik a következő oldalon
>


KÖVESS MINKET:





hirdetés
ursula.jpg

Bemutatta az uniós biztosjelöltek végleges névsorát Ursula von der Leyen

A Brüsszelben kiadott lista megerősítette, hogy a magyar jelölt Trócsányi László. A tárcák elosztása még nem történt meg.
MTI - szmo.hu
2019. szeptember 09.



Ursula von der Leyen, az Európai Bizottság megválasztott elnöke hétfőn bemutatta a biztosjelöltek végleges névsorát, a portfóliók tervezett elosztásának ismertetésére azonban még egy napot várni kell.

Ezen hivatalos brüsszeli tájékoztatás szerint von der Leyen az utóbbi hetekben egyeztetéseket folytatott a november elején hivatalba lépő testületbe jelöltekkel.

A lista nem tartalmaz meglepetéseket, mivel a nevek különböző forrásokból már korábban ismertté váltak, szakértők szerint a tárcák elosztása lesz igazán érdekes.

A volt német védelmi miniszter a nemek egyensúlyára törekedett, amelyet majdnem sikerült is elérni, a jelöltek között ugyanis - rajta kívül - tizenkét nő és tizennégy férfi van.

A Brüsszelben kiadott lista megerősítette, hogy a magyar jelölt Trócsányi László.


KÖVESS MINKET:



hirdetés
atlantic-3757677_960_720.jpg

A klímaváltozás miatt új sziget jelent meg az Atlanti-óceánban

Az elkövetkező 10-100 évben további kisebb szigetek megjelenése várható a Spitzbergákon.
Kép: Pixabay - szmo.hu
2019. szeptember 08.



A gleccserek olvadása nyomán új sziget született a Spitzbergákon - írja az MTI. Miután a nyár folyamán elolvadt a jég, a Brageneset-félszigetről kiderült, hogy önálló szigetet alkot - mondta el az NRK norvég köztévében Anders Skoglund, a földrajzi változást felfedező topográfus, a tromsői Norvég Sarkkutató Intézet munkatársa.

A nyáron készült műholdas felvételeken világosan látszik, hogy a gleccser eltűnése óta egy kék csík - a tenger - választja el az eddig félszigetnek hitt földdarabot a szigetcsoport északkeleti részén, ahol a térképészeti munkákat végző kutatóállomás is működik.

Eddig is előfordult, hogy aprócska szigetek maradtak hátra a visszavonuló jégmezők után, de a Brageneset a maga 10 négyzetkilométeres területével egészen kivételes eset.

Geir Moholdt, az intézet gleccserkutatója szerint miután a szigetcsoporton általános jelenség a gleccserek zsugorodása, az elkövetkező 10-100 évben további kisebb szigetek megjelenése várható a Spitzbergákon (más néven: Svalbard-szigeteken).

# Csináld másképp

Te mit csinálnál másképp? - Csatlakozz a klímaváltozás hatásairól, a műanyagmentességről és a zero waste-ről szóló facebook-csoportunkhoz, és oszd meg a véleményedet, tapasztalataidat!


KÖVESS MINKET:




hirdetés
konvoj.jpg

Újra katonai konvojok vonulnak a magyar utakon hétfőn, alig két héttel a halálos tömegbaleset után

Közzétették, pontosan milyen útvonalakon haladnak majd.
Szeretlek Magyarország - szmo.hu
2019. szeptember 08.



Nemzetközi gyakorlatra készül a Magyar Honvédség ismét – ezt közölte a honvédelmi tárca.

A felkészülés ideje alatt szeptember 9-én, hétfőn katonai járművekből álló menetoszlop fog közlekedni az alábbi útvonalakon:

Útvonalak

Hajdúhadház, Vay Ádám Kiképző Bázis 2. telephely

4 sz. főút

354 sz. főút

M35 autópálya

47 sz. főút

Berettyóújfalu

Szeghalom

Hódmezővásárhely

M43 – Sándorfalvi út

Sándorfalva

Atkai holtág

A Magyar Honvédség arra kéri a járművezetőket, hogy a közlekedési szabályok betartásával és kellő óvatossággal közelítsék meg a menetoszlopokat, és segítsék azok biztonságos és folyamatos áthaladását.

Korábban mi is írtunk arról a katonai konvojról, amely balesetet szenvedett az M7-es autópályán. A balesetben egy katona életét vesztette.


KÖVESS MINKET:




hirdetés
30212411048_2a1d7200e2_b.jpg

Wired: Tévúton jár a világ legdrágább mesterséges intelligencia kutatása?

A lap szerint egyáltalán nem biztos, hogy a megerősítő mélytanulás hozza el a nagy áttörést, hiába költöttek rá eddig dollármilliárdokat a Google tulajdonosai.
G. N. L. - szmo.hu
2019. szeptember 08.



A DeepMind, amely ma a világ legnagyobb mesterséges intelligenciákat fejlesztő cége, a tavalyi évet 572 millió dolláros (172,5 milliárd forintos) veszteséggel zárta.

Az elmúlt három évben pedig a veszteség meghaladta az egymilliárd dollárt, ami azért már Google-léptékben is hatalmas összeg.

A DeepMind tulajdonosa ugyanis a Google anyavállalata, az Alphabet.

Ők eddig közel kétmilliárd dollárt fektetettek abba, hogy kereskedelmi forgalomba kerülhessen a DeepMind rendszere. Ehhez képest tavaly csak 125 millió dollár bevételük származott belőle, ráadásul ennek egy része is az Alphabeten belülről érkezett, ugyanis a mesterséges intelligenciát használták arra, hogy csökkentsék a Google-szerverek hűtésének áramköltségét.

A nem túl rózsás üzleti adatok kapcsán a Wired felteszi a kérdést, vajon a DeepMind tudományos értelemben jó úton halad-e? A szaklap szerint van ok a kételkedésre.

A DeepMind szinte mindent egy lapra tett fel, a megerősítő mélytanulásra.

Ez a technika kombinálja a mélytanulást, amelyet elsősorban a rendszerek felismerésére használnak, és a megerősítő tanulást, amely jutalomjelzésekre épül.

2013-ban hatalmas visszhangot keltett egy DeepMind tanulmány, ami bemutatta, miként lehetséges egy neurális hálózati rendszert úgy kiképezni, hogy bizonyos videójátékokat, például a Breakout-ot vagy a Space Invaders-t jobban játsszon, mint az ember. Erre a tanulmányra figyelhetett fel a Google is, amely 2014 januárjában megvásárolta a céget. A további fejlesztések vezettek a DeepMind Go- és Starcraft-győzelmeihez.

VIDEÓ: a DeepMind Strarcraft bemutatója

Mára azonban kiderült, a megerősítő mélytanulás csak jól körülhatárolt, kevés meglepetést tartogató környezetben megbízható

- állítja a Wired cikkének szerzője, Gary Marcus, aki Ernest Davissel közösen könyvet írt a témáról.

A baj szerinte az, hogy már apró változtatások is erősen ronthatják az eredményességet. A Go táblája és szabályai nem változtak 2000 éve, a Breakoutban viszont már a paddle néhány pixeles felnagyítása problémát okoz. Ugyanez a helyzet a Starcarfttal, ahol ahhoz, hogy át lehessen alakítani a figurákat, teljesen elölről kell kezdeni a rendszer betanítását. Márpedig a valóságban a körülmények és a szabályok gyorsan változhatnak.

Bizonyos értelemben a megerősítő mélytanulás egyfajta felturbózott memorizálás: ezek a rendszerek hihetetlen teljesítményre képesek, de csak halványan értik, hogy mit csinálnak.

- állítja Gary Marcus.

Ráadásul a betanításukhoz óriási mennyiségű adat kell, például több millió saját Go-játszma, sokkal több, mint amennyire egy embernek szüksége lenne ahhoz, hogy világklasszis legyen.

Egyelőre úgy tűnik, hiába fűztek nagy reményeket ahhoz is, hogy a megerősítő mély tanulást orvosi célokra használják.

<
A cikk folytatódik a következő oldalon
>


KÖVESS MINKET:






Szeretlek Magyarország
Letöltés
x
Töltsd le a Szeretlek Magyarország mobil alkalmazást, hogy elsőként értesülhess a legfrissebb hírekről!
x